区块链游戏与区块链人工智能的融合

本报告探讨了区块链游戏与基于区块链的人工智能（AI）的新兴交叉点，分析了这些技术如何重塑加密生态系统。区块链游戏通过大量使用非同质化代币（NFT），为玩家提供了游戏资产的真正所有权、安全的交易和创新的“玩赚”模式。同时，区块链AI通过去中心化决策和自动化智能合约交互，增强了游戏体验，引入了AI对AI机制等创新玩法。区块链上AI与游戏的融合不仅可能改变游戏体验，还可能改变虚拟经济的基础设施。本报告分析了这些领域中的现有协议、技术趋势以及未来发展的潜力，强调了这两个快速增长领域交叉点的机遇与挑战。

1. 引言

区块链技术在游戏和AI网络中的应用展示了其超越加密货币的实际用途。游戏开发者主要通过资产代币化和激励机制将区块链元素融入游戏。通过将游戏资产转换为NFT，游戏创造了可验证的数字所有权。此外，区块链使得为特定玩家行为实施财务激励成为可能。AI网络开发者则利用区块链技术去中心化模型训练，并创建计算资源市场。传统上，开发者使用本地设备和数据集训练AI模型，这需要大量的计算能力。区块链使得这种计算负载可以分布在去中心化网络中，用户按需租用处理能力。

截至2024年11月，区块链游戏市场已达到约149亿美元，区块链AI市场增长至266亿美元，分别同比增长91.5%和236%，显示出市场对这些领域的乐观情绪。

2. 区块链、游戏与AI的融合

在本节中，我们分析了区块链上的AI、区块链上的游戏以及AI与区块链游戏交叉点的关键玩家和主要用例。我们通过市值排名选择了前十大项目，并排除了某些市值高但跨领域整合不足的协议。尽管评估用户参与度具有挑战性，但我们通过代理指标（如每日活跃地址和协议代币或NFT的唯一钱包持有者）进行了分析。

2.1 区块链上的游戏

区块链游戏代表了数字娱乐行业中的一个新兴领域，其特点是将分布式账本技术融入传统游戏框架。区块链技术通过引入可验证的数字资产所有权、玩家驱动的经济模式和去中心化治理机制，改变了传统的游戏模式。目前的实现范围从简单的“玩赚”机制到复杂的虚拟世界，平台正在尝试各种方法来平衡新用例与区块链功能。

2.1.1 关键生态系统参与者

Immutable X、Floki、Gala Games、NotCoin、Beam、Axie Infinity、Sandbox、SuperVerse、Ronin、Decentraland等项目和平台引领了区块链游戏领域，展现了将区块链技术融入游戏的不同方法。

2.1.2 区块链游戏的主要用例

区块链游戏的主要用例包括数字资产所有权和身份管理以及激励机制。许多关键玩家采用混合模型，将区块链专门用于资产和玩家身份管理，而将核心游戏操作托管在链下。

2.2 区块链上的AI

AI与区块链技术的整合代表了技术融合的一个重要方向，引入了去中心化计算和自动化决策的新进展。本节介绍了去中心化AI协议和基础设施提供商的概况，重点分析了分布式计算和AI基础设施领域的项目。

2.2.1 关键生态系统参与者

Tao、Internet Computer、ASI、Render、Akash、AIOZ Network、Golem、Nosana、Grass Protocol、0G.AI、Sentient AI、Gensyn AI等项目在区块链AI生态系统中占据重要地位。

2.2.2 区块链AI的主要用例

区块链AI的主要用例包括部署开源AI代理、为数据处理分配计算资源以及加强数据溯源。

2.3 区块链上的AI与游戏

AI、区块链技术和游戏的融合是数字经济中较为复杂的技术交叉点之一。本节介绍了AI与区块链游戏交叉点的项目概况，重点分析了去中心化计算基础设施、AI代理开发和AI驱动的游戏开发工具等领域的项目。

2.3.1 关键生态系统参与者

Parallel、GamerHash、GameSwift、Gaimin、AI Arena、GameGPT、Asto、Leela Vs. The World等项目在AI与区块链游戏交叉点领域展现了不同的创新方法。

2.3.2 区块链AI与游戏的主要用例

区块链AI与游戏的主要用例包括通过AI代理增强游戏体验、利用透明AI行为提高玩家终身价值以及为AI开发和测试提供沙盒环境。

3. 区块链游戏与AI的未来

区块链游戏与AI的融合代表了技术创新的关键时刻，为这两个领域带来了变革的可能性。本节探讨了这些技术如何应对扩展技术、实现经济可持续性以及平衡用户体验与去中心化的挑战，并展望了未来的发展趋势。

3.1 区块链游戏与AI的钻石原石

区块链游戏与AI的交叉点代表了游戏行业中潜在的变革性组合。区块链的透明所有权和经济机制与AI的动态内容生成和游戏增强能力相结合，为传统Web2游戏平台难以复制的独特功能提供了可能性。

3.2 开发框架

理解区块链游戏和AI应用的开发框架对于评估该领域的增长潜力和识别主流采用的障碍至关重要。区块链游戏通常采用NFT来表示游戏内资产，而区块链AI应用的开发框架则更加多样化。

3.3 用户体验

区块链游戏和AI协议的用户体验尚未得到优先考虑，因为开发工作主要集中在逻辑实现而非为用户创造无缝体验。区块链游戏的目标用户主要是加密原生用户，而区块链AI应用的用户体验也较为初级。

3.4 区块链AI代理

在2024年，AI聊天机器人或“代理”的兴起成为了一个显著趋势。尽管大多数应用目前仍以社交聊天机器人和代币化激励结构为主，但未来可能会向更复杂的应用方向发展。

4. 结论

区块链游戏与AI的融合代表了技术发展的关键时刻。未来，这一交叉点的成功将取决于技术创新、用户采用和更广泛的社会影响。区块链游戏与AI的结合不仅可能改变游戏体验，还可能推动开源AI的发展，最终为数字技术的下一篇章奠定基础。

附录

本报告中的协议选择主要基于CoinGecko的市值排名，并进行了主观调整。我们排除了某些市值高但主要业务不在该领域的项目，同时纳入了未发行代币但对该领域发展有重要见解的项目。

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