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主权AI联盟成立：构建用户数据自主的分散式AI框架
Cheqd、DataHive、Nuklai和Datagram四大技术公司近日联合发起主权AI联盟（Sovereign AI Alliance），旨在开发一个基于用户自有数据的开源分散式人工智能框架。该联盟将重点建设支持隐私保护的AI技术基础设施，其核心是"意图网络协议"（INP），使AI代理能够在确保用户对个人数据控制权的前提下进行安全协作。
技术架构与愿景
INP协议包含三大核心组件："意图锚点"用于在保证数据所有权的前提下捕获用户输入；"意图网格"为AI通信提供分散式环境；以及具备内置隐私保护功能的"执行节点"。联盟还制定了更广泛的路线图，包括分散式数据存储、开源AI模型以及支持AI代理自主交易和协作的工具。这一努力旨在将数据经济从"注意力驱动"转向"以用户为中心的意图驱动"模式。
联盟成立背景与现实意义
随着监管机构对集中式AI模型使用个人数据的审查日益严格，主权AI联盟应运而生。Cheqd首席执行官Fraser Edwards表示，当前的AI模型往往在未获得有效同意的情况下交易用户数据，而联盟的方法使用户能够选择性地共享数据、实现数据变现，并保留撤销访问权限的能力。
与以往"为数据付费"的尝试不同，SAIA的架构将用户数据视为基于同意生态系统中可重复使用和可验证的资产，并包含审计追踪和选择性披露等合规工具，以帮助应用满足GDPR等全球隐私标准。
用户激励与数据价值
针对用户采用自主数据模式的动力问题，Edwards指出，主权AI联盟模型的核心优势在于与用户利益的一致性。该模式通过以下三个激励因素推动采用：
1. 隐私设计：数据不会流入不透明的企业系统，而是通过分散式身份和存储基础设施保持在用户控制之下
2. 经济激励：用户和开发者可以通过共享验证数据或训练AI代理获得补偿
3. 真正的个性化：个人AI代理能够基于用户真实意图而非广告收入最大化来行动
合规与隐私保护
在隐私和合规方面，SAIA采取了一系列措施：
- 数据始终处于用户控制之下，可随时授权、撤销或限制访问
- 开发允许用户明确同意数据使用的系统，确保法律基础和可追溯性
- 创建嵌入式合规功能，如审计追踪、数据来源和选择性披露
分散式身份的应用
Cheqd为联盟带来了分散式身份（SSI）和验证基础设施。SSI在SAIA架构中扮演着关键角色，是连接AI代理、人员和数据的信任层。通过为AI代理颁发可验证凭证，可以建立声誉、能力和真实性，这对于代理间或代理与用户之间的信任至关重要。
虽然SSI的采用目前仍面临挑战，但联盟通过基础设施层和直接面向客户的解决方案相结合的方式，正在推动这一技术的应用。
