FLock.io发布里程碑式FLock Web3代理模型

Web3领军企业FLock.io近日发布了其里程碑式的FLock Web3代理模型——一款专为执行复杂任务而设计的大型语言模型（LLM），具备精确的函数调用和链上分析能力。该模型旨在为AI代理项目提供更高效的动力，并已被io.net、OpenGradient和HashKey Chain等公司抢购。

专为Web3打造的AI自动化工具

FLock Web3代理模型不仅仅是一个区块链助手，更是一个推动Web3领域AI自动化的强大工具。作为一个专业的Web3专家模型，其准确性超过了行业领先的GPT-4o、Gemini、DeepSeek和Qwen等模型。

与其他通用模型不同，FLock的模型专门为链上任务训练。它天生理解区块链逻辑，不像传统LLM需要大量提示。

解决Web3 AI发展难题

FLock正在将AI原生地带入Web3，而不是将Web2 AI模型适配到区块链世界。Web3的训练资源和数据比Web2更为稀缺，这限制了专有和开源模型的性能。FLock的模型解决了这个问题。

它解决了以下关键挑战：

• 原生理解复杂的区块链逻辑，无需过多微调

• 实时与智能合约和dApp交互，自动化DeFi策略、流动性池管理和多链分析

• 执行精确的函数调用，简化Web3开发，提高安全性，减少区块链交易中的人工干预

实际应用与合作伙伴

FLock与io.net、OpenGradient和HashKey Chain的合作展示了AI代理如何为链上智能、DeFi及其他领域提供实际价值，成为不可或缺的工具。

这一模型可以极大地简化Web3工作流程。因此，重要合作伙伴io.net正将其与新推出的IO Intelligence进行整合。这种整合提升了IO Intelligence的代理性能，并允许更无缝的API交互。FLock受益于io.net的去中心化GPU网络，使AI训练更快、更易获取，并应用于更多实际场景。

OpenGradient部署FLock Web3代理模型，证明了其在实时DeFi智能、链上分析和Web3查询方面的适用性。

HashKey Chain也在使用FLock Web3代理模型，用于链上金融解决方案（DeFAI）项目和开发者助手工具。它简化了与API的交互，并提供了数据驱动的洞察。

多样化的应用场景

FLock Web3代理模型还有更多加速AI项目的应用。它擅长分析流动性池、收益策略和市场趋势；以及跨链分析，特别是跟踪、验证和解释多链交易。它还适用于智能合约查询和直接从链上数据中提取洞察。

"Web3中的AI发展一直受限于高质量训练数据的缺乏，"FLock CEO表示，"FLock Web3代理模型改变了这一状况。"

"它由Web3社区在去中心化平台上构建，旨在以无与伦比的准确性处理复杂的区块链任务。我们正在帮助AI项目从实验阶段走向实际影响。"

社区驱动的AI创新

FLock Web3代理模型是FLock社区最新成功项目。它通过社区驱动的方式在AI Arena平台上进行训练。用户参与类似Kaggle的竞赛，作为任务创建者、训练节点、验证者和委托人，获得FLOCK代币激励。

FLock.io是Web3的AI动力源，也是世界上第一个去中心化AI训练平台的所在地。在这里，开发者、AI项目和数据贡献者团结一致，共同目标是将AI定位于Web3生态系统中，并通过联邦学习与区块链的结合实现AI开发的民主化。

通过其Web3原生的AI代理模型，FLock正在弥合区块链与人工智能之间的差距。通过在链上分析、智能合约执行和去中心化自动化方面提供无与伦比的准确性，FLock Web3代理模型正在重新定义AI与区块链生态系统的交互方式。

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