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“奥尔特AI数据集在谷歌Kaggle竞赛中夺冠：去中心化引领的成功典范”

2025-05-14 20:27:49

去中心化AI解决方案公司OORT开发的图像学习数据集在Kaggle平台取得显著成功

去中心化人工智能解决方案公司OORT开发的图像学习数据集在谷歌的机器学习平台Kaggle上取得了显著成功，引起了数据科学社区的广泛关注。OORT于4月初发布的"Diverse Tools"图像数据集在公开后短时间内便登上了Kaggle的多个领域首页，包括通用人工智能、零售购物、制造业和工程等领域。

Kaggle平台的重要地位

Kaggle是谷歌旗下的数据科学和AI学习平台，全球开发者们在此积极参与竞赛、协作和学习。作为加密币基础AI项目OpenLedger的核心贡献者，Ramkumar Subramaniam表示："在Kaggle首页上展示是一个重要的社会信号，这意味着该数据集在机器学习技术人员和从业者中获得了实际的认可和应用价值。"

去中心化数据收集的成功案例

OORT创始人兼首席执行官Max Li表示："通过去中心化方式收集的AI学习数据的初期需求已经通过实际的活跃参与和使用量得到了验证。这证明了即使没有中心化媒介，社区主导的方式也足以实现充分的流通和扩散。"他强调，这一案例展示了社区基础的去中心化结构在提供AI开发所需的高质量数据方面具有显著效果。

未来发展规划

OORT计划陆续发布更多样化的数据集，包括车内语音识别数据、智能家居指令数据，以及用于提高AI内容验证水平的深度伪造识别视频数据集等。这些新数据集将进一步丰富AI学习资源，推动技术发展。

当前排名情况

该数据集在5月初之前一直保持在Kaggle多个领域的首页排名，但在5月6日和14日的更新后暂时退出了首页排名。目前尚未确认这一变化是否与数据集的修改有直接关联。

行业意义

这一成功案例被视为降低AI学习基础设施门槛的重要突破，同时也表明基于加密币的去中心化数据生态系统模型在实际技术平台上取得了实验性成功，为未来AI技术的发展提供了新的思路和方向。

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