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Salesforce依赖人工智能推动运营
Salesforce正高度依赖人工智能技术运行其业务，首席执行官马克·贝尼奥夫证实，目前AI已承担公司30%至50的工作量。在接受彭博社采访时，马克表示："我们都必须接受这个观念——AI能够完成那些过去由人类完成的工作，从而使我们转向更高价值的工作。"
科技行业集体转向AI自动化
据CNBC报道，科技企业普遍采取相同策略。各公司正在大幅裁员、削减成本，并让AI填补空缺。Klarna首席执行官塞巴斯蒂安指出，该公司已缩减40%员工规模，直接归因于AI投资。亚马逊CEO安迪·贾西同样表示，随着公司推进自动化进程，部分岗位将消失。CrowdStrike也正朝相同方向迈进——企业都在追求效率和成本节约，即使这意味着裁减员工。
93%准确率背后的AI竞赛
马克将这一趋势称为"数字劳动力革命"。他透露Salesforce内部模型的运行准确率达93%，但坦言并非完美。"这个成绩不错，"他表示，"但期待100%准确率并不现实。"其言外之意是，竞争对手因缺乏同等规模的数据与元数据，短期内难以企及这一水平——在AI竞赛中，数据量就是核心竞争力。
泡沫浮现：AI项目的残酷现实
研究机构Gartner预测，到2027年底，超过40%的"自主代理AI"项目将被取消。原因包括：项目成本高昂、效果模糊、风控薄弱。Gartner高级总监分析师阿努什里直言不讳："当前大多数自主代理AI项目仅是受炒作驱动的早期实验，常被错误应用。"她警告称，这种盲目实验已严重影响实际部署进程。
投资与现实的巨大鸿沟
2025年1月的Gartner网络研讨会数据显示，在3412名受访者中，仅19%对自主代理AI进行实质性投入。更严峻的是，供应商正通过"代理包装"手法——将旧有技术重新贴标出售。在数千家供应商中，真正具备实力的不足130家。分析师指出："现有模型既缺乏成熟度，也不具备持续达成复杂商业目标的能力。"
未来展望与实施挑战
Gartner预计，到2028年，15%的日常决策将通过自主代理AI完成（2024年占比为零），33%的企业软件将集成相关功能。但要实现这一目标，技术团队面临艰巨任务：在旧系统中集成代理将破坏原有工作流，最佳方案是从零构建内置AI代理的新系统。当前多数企业的做法，不过是权宜之计。
