全新OpenAI算法：机器人通过观察人类在虚拟现实中的行为学习新任务_新闻

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全新OpenAI算法：机器人通过观察人类在虚拟现实中的行为学习新任务

2017-05-19 09:00:00

人工智能新突破：虚拟现实助力机器人学习

每当航天领域或人工智能领域发生重大事件时，总会与某个科技巨头有关。他支持着一个名为OpenAI的非营利研究实验室，该实验室最近取得了一项重大突破。研究人员开发出一种新算法，允许人类通过在虚拟现实中执行任务来与人工智能进行交流。这对整个机器人领域来说都是一个重大突破。

超越代码的学习方式

虽然我们可以为机器人编写代码来完成任务，但事实证明，人工智能想要学习的不仅仅是代码。如果按照OpenAI等机构的设想，人类将成为向人工智能传授所需知识的老师。这可以通过在虚拟现实中执行任务来实现，然后由机器人内部的人工智能进行模仿。这是一个有趣的尝试，可能会产生一些令人期待的结果。

模仿学习的重大突破

这项新算法将为机器人和人工智能领域带来许多变革。使用一次性模仿学习是教育人工智能新事物的绝佳方式。OpenAI已经成功地展示了这一突破，他们通过一个机械臂堆叠一系列彩色立方体来证明这一点。机械臂以与虚拟现实中人类"老师"完全相同的方式完成任务。模仿通常是学习新事物的最佳方式，这一点显而易见。

虚拟现实与神经网络

当人类首次佩戴VR头显执行特定任务时，人工智能解决方案可以仔细监控和观察任务的执行过程。通过OpenAI视觉网络，这些动作被观察、记录和模仿。该视觉网络是一种基于模拟图像训练的神经网络。这项发展为使用模拟数据训练人工智能解决方案开辟了全新的视角。

技术优势与未来发展

与收集现实世界图像相比，这种方法不仅成本更低，而且速度更快。此外，这种方法对机器人也很有好处，因为它可以分析和理解周围场景，即使这是它第一次看到这个环境。在底层，OpenAI算法会收集信息，然后将其输入到第二个神经网络中。这就是所谓的"模仿"网络，它指导机械臂执行与人类完全相同的任务。尽管这项技术仍处于开发的早期阶段，但可以肯定的是，这个领域有着光明的未来。