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区块链、大数据与人工智能：引领创新的三大技术
不可否认，区块链、大数据和人工智能是推动创新进程、引发各行业重大变革的重要技术。尽管每项技术都伴随着一定程度的技术复杂性和商业影响，但这些创新具备重新设计整个技术范式的能力。让我们详细探讨这些技术。
人工智能的三次浪潮
人工智能经历了三次发展浪潮。第一波是知识工程软件，第二波是机器学习，在复杂数据模式识别方面取得了巨大成功。这推动了自然语言处理（NLP）技术的发展，该技术源于机器需要理解和用人类语言与人交流的需求。最新市场研究显示，2016年NLP市场规模约为76.3亿美元，预计到2021年将达到160.7亿美元，年均复合增长率为16.1%。
第三波被称为重大颠覆者，它具备探索大数据、提取统计模式并生成新算法的潜力，这些算法可用于解释这些模式存在的原因。
基于人工智能的机器人和机器学习应用在不同领域的客户服务中越来越受欢迎。例如，在实现人工智能机器人后，金融机构已采用人工智能解决方案来创建更新的技术支持和客户辅助系统。人工智能是当前的热门话题，这种情况在不久的将来不会改变。
区块链：社会革命
区块链在各方存在利益竞争时提供了一个防篡改的数字选项。它代表了一场社会革命，其主要优势是能够维护数据安全和交易安全。当人们决定以透明和相互可访问的方式进行交易时，中介减少，可审计性提高，最终结果是信任和效率的提升。
虽然该技术主要关注虚拟支付，但它也是安全交易和数据、资金、版权费、记录等传输的中心。我们正处于对区块链技术高级开发高度关注和大规模投资的阶段。很快，我们将看到这一创新技术的大规模增长和分布。
大数据的规模与机遇
在当前时代，我们必须处理大量数据，因此需要收集、存储、处理并将其转化为有价值的信息。但大数据到底有多大？根据IDC报告，2016年全球数据领域为16.1泽字节。最新预测表明，到2025年，全球数据领域预计将增长至163泽字节（约1万亿千兆字节）。这一数据量将提供与用户互动的新方式，带来大量商业机会。
数据存储是绝大多数机构的重要组成部分，因此对大数据处理解决方案的需求不断增加。大数据分析进一步允许用改进的软件系统取代人工工作，加速流程并减少小错误的发生。此外，大数据处理工具已被证明对一大群人有用。在此之前，数据必须由人们手动整理到复选框或报告数据库中，但这些工具使得自动构建信息成为可能，从而增加了一次性分析的数据量。
另一方面，大数据导致了其他技术的存在，如自然语言处理、机器学习和人工智能。这些被称为认知系统。这些技术帮助将数据分析技术从一种不寻常的实践转变为充满战略决策过程的练习。IDC估计，到2025年，全球数据分析的数据量将增长50倍，达到5.2泽字节。预计到2025年，认知系统分析的数据将增长100倍，达到1.4泽字节[1]。
2018年，这些趋势将变得更大，现在深入了解它们还为时不晚。
GraphGrail Ai：区块链与人工智能的融合
GraphGrail Ai是世界上第一个也是最重要的人工智能平台，作为自然处理技术和去中心化应用的中心而构建。其使命是创建一个强大的人工智能（AI），向大众开放并由全球开发者改进。
它包括人工智能、区块链和大数据处理等所有最新技术进步。它们还提供了通用设计师的自己的语言应用程序的优秀布局服务、数据标记生态系统、人工智能实验室和现代世界中现成应用程序的市场。主要关注领域包括银行业、数字、零售、安全、生物技术、执法和医药以及小企业。
小型和大型企业花费大量资金支付执行简单任务的员工，而这些任务可以使用人工智能自动化。他们中的大多数对使用人工智能自动化业务流程的好处知之甚少。
GraphGrail Ai为文本数据分析创建了一个友好的基础设施，包括收集、清理、数据标记（借助语言领域模型）和为不同业务测试网络（见下图）。区块链技术系统极大地推动了这一过程，所有工作阶段的数据都被记录。系统自动从处理的数据中计算哈希率，并存储在区块链中，每个任务在平台上。所有这些活动都不可避免地基于评级系统、工作范围等。
得益于区块链系统，形成了一个去中心化的应用程序市场，其中为创建和改进语言模型发行代币。该技术还旨在使人工智能产品快速开发，得益于数据专家和全球开发者团队。在平台中集成区块链将允许社区访问系统并使用数据训练人工神经网络。该平台是开发者的服务提供商，任何人都可以通过销售API访问权在这种伙伴关系中获利。
使用区块链和代币的主要原因是使所有者和买家都受益。它们作为内部货币。通过代币，客户可以访问系统并下订单或以应用程序软件开发的形式接收解决方案，并为其标记数据。
得益于这一程序，用户可以监控其区块链的哈希值，并为其工作获得适当的奖励。平台上的代币供需平衡通过设定灵活的价格实现。数据标记工作越复杂，用户在平台上获得的奖励越高。
要访问平台，用户或企业需要购买5,000到10,000个代币。这样，企业将能够使用代币购买内部平台服务，包括收集、清理、数据标记、测试训练好的神经网络。系统中的用户越多，应用程序市场中下的订单就越多。
根据市场研究，GraphGrail Ai预计在第一年将达到NLP市场总份额的至少3%，相当于在80亿美元中的2.7亿美元。因此，假设代币流通供应量最多为2亿，为了平衡代币经济，代币的价格应该是NLP细分市场和代币流通供应的平均值（270/200 = 1.35美元）。如果公司获得少量市场份额，代币预计将增长10倍（假设一个代币为0.1美元）。
当参与者学会使用人工智能解决平台问题时，神经网络被记录在区块链系统中，其他城市的同行可以访问和使用它。这将通过一个需要代币供用户访问和记录请求的聊天机器人实现。合同所有者将获得奖励，而买家将节省时间并从交易中获利。没有平台上的区块链系统，很难完成这些任务。
有关ICO的更多信息，请访问https://en.graphgrail.com/
