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数字平台与人工智能发展中数据所有权与用户同意的关键问题
在数字平台和人工智能不断发展的背景下，围绕数据所有权和用户同意的问题变得越来越重要。对于许多加密和技术领域的人来说，了解中心化实体如何处理有价值的用户数据至关重要。最近，广受欢迎的音频分发平台SoundCloud的一项新进展将这些问题推到了风口浪尖，特别是关于其利用用户上传内容进行人工智能训练的问题。
SoundCloud AI训练政策变更解读
据报道，SoundCloud更新了其使用条款，这一举措似乎赋予了公司利用用户上传的音频来训练人工智能模型的权限。这一变更由科技伦理学家Ed Newton-Rex指出。根据2024年2月7日最新修订的条款，用户现在明确同意其内容可能被用于“告知、训练、开发或作为人工智能或机器智能技术或服务的输入”。
Ed Newton-Rex通过社交媒体指出，这一具体条款似乎是在2024年2月12日左右引入的。这表明这是平台政策框架中相对较新的补充。
创作者内容AI的潜在影响
这一政策更新引发的主要担忧集中在创作者内容AI的使用上。将作品上传到SoundCloud的艺术家、音乐家、播客和其他音频创作者实际上提供了可能用于训练AI模型的原材料。尽管SoundCloud表示这是“提供服务”的一部分，但对创作者的影响是巨大的。这引发了以下问题：
- 同意：这一变更是否充分告知了用户，还是悄悄更新的条款？
- 补偿：其内容被用于训练的创作者是否会获得任何形式的信用或报酬？
- 控制：创作者是否保留对其具体作品是否被用于AI训练的任何控制权？
条款确实提到了与第三方权利持有者（如唱片公司）的“单独协议”内容的例外。这表明来自环球音乐和华纳音乐集团等主要出版商的授权内容可能受不同规则的约束，但对于独立创作者或没有此类协议的创作者来说，情况仍不太清楚。
平台AI政策的更广泛趋势
SoundCloud并不是唯一做出此类变更的平台。这一发展是主要内容托管和社交媒体平台修改政策以促进用户数据AI训练的更大趋势的一部分。最近的例子包括：
- X（前身为Twitter）：在2023年10月更新了其隐私政策，允许外部公司在其用户帖子上训练AI。
- 领英：在2023年9月修改了其条款，允许抓取用户数据用于训练目的。
- YouTube：在2023年12月开始允许第三方在其用户剪辑上训练AI。
这些变化反映了各行各业对推动AI开发的庞大数据集日益增长的需求。然而，它们也突显了平台创新与用户权利之间日益增长的紧张关系。
导航AI政策用户数据领域
平台转向使用AI政策用户数据进行训练的趋势常常遭到用户的反感。一个常见的争议点是倾向于选择加入模型而不是选择退出。用户认为他们应该对是否将其贡献用于AI训练拥有明确的控制权，并且应该因其数据为这些训练集提供的价值而获得信用和潜在的补偿。
SoundCloud此前关于AI的声明表明其意识到这些问题。去年，该平台与AI供应商合作，并提到实施内容ID解决方案，以“确保权利持有者获得适当的信用和补偿”。他们还承诺“维护尊重创作者权利的道德和透明的AI实践”。最近允许在用户内容上进行AI训练的条款更新将考验这些承诺，并需要清晰的沟通和潜在的选择退出机制来建立用户信任。
截至原报告，SoundCloud的设置中并没有明显的明确选择退出选项。该平台尚未对政策变更的评论请求作出回应。
总结：这对用户意味着什么
据报道，SoundCloud更新其条款以允许平台AI政策包括在用户上传的音频上进行训练，这是一个重要的发展。这使SoundCloud与其他利用用户数据进行AI开发的主要平台并列。虽然这可能潜在地带来改进的服务，但它引发了关于用户同意、数据所有权和创作者补偿的关键问题。平台用户应意识到这一变化，并考虑其对AI时代其内容和数据权利的影响。
