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区块链与AI技术的协同效应
关于区块链技术究竟是什么，以及AI技术的作用，存在着许多误解。许多专家已经预测，这两种技术结合可能具有强大的、高效的，并最终有益的效果。以下是原因。
这两种技术目前都处于探索的早期阶段，它们之间的重叠大多是理论上的，这正是为什么结合两者的能力可以进一步增强各自的力量。
简而言之，根据谁可以访问和验证存储在区块链上的信息，区块链有许多潜在的使用方式，这意味着安全性和透明度有不同层次。最终，区块链是一种记录数据、交易和信息的方式，这些信息是不可变的，并且大多是去中心化的。另一方面，人工智能或机器学习在集中的封闭系统上运行，不断优化其算法以更好地完成任务。
作为新技术，两者目前都缺乏公众的信任，这是一个减缓创新的主要问题，但可以通过结合两者轻松解决。
AI算法做出的决策越来越多地被使用，但它们仍然需要由人类进行审计，以确保这些决策的准确性并验证正在进行的机器学习的效率。这是一项极其繁琐的任务，因为大量数据被输入到AI算法中以确定它们做出的决策。筛选每个决策点变得复杂，至少可以这么说。
通过将这些点记录在区块链上，审计过程大大简化，使其更加安全（鉴于区块链的不可变性）且更容易评估。这种对AI技术决策过程的洞察和透明视图是验证AI效用并赢得公众信任的必要步骤。
同样，AI技术也可以做很多事情来建立对区块链技术的信任。由于区块链是加密和安全的，将高度敏感的信息（例如医疗记录）存储在区块链上是有意义的。数据安全始终是这些行业的主要关注点，但减少对未加密数据的暴露直到现在才成为可能。新的AI技术能够处理和操作加密数据，这意味着信息可以安全地存储在区块链上，但仍可由AI决策过程在必要时访问。
这种互利结合技术的例子包括安全存储医疗记录，并根据当前最佳实践进行检查，以做出最准确的诊断和治疗计划。另一个更具体的用例包括沃尔玛的交易数据，可以在使用AI高效、最大限度地安全且降低成本地确定需要库存的内容和位置时保持安全。
甚至我们在Netflix上观看内容的建议也是由机器建议决定的，我们的偏好和观看历史可以安全地保存在区块链上。需要处理的信息太多了，这是一个由人工智能算法更容易完成的任务，而大量的个人数据需要改进的保障方法。
结合区块链和AI技术的能力，使公司能够最大限度地发挥两者的优势和长处，建立公众对这两种不同技术的信任，对创新的信任，以及对利用其潜力的公司的信任。
可能性是无穷无尽的，随着技术和采用的继续，我们将再次探讨这个话题。
