资金费率
资金费率热力图
多空比
大户多空比
币安/欧易/火币大户多空比
Bitfinex杠杆多空比
账号安全
资讯收藏
自选币种
Nomics利用机器学习优化比特币价格预测
比特币价格波动剧烈，未来走势难以预测。然而，总部位于明尼苏达州的Nomics公司正通过机器学习技术优化其价格预测模型。
这家提供加密货币市值和定价数据的公司，近日在其网站和市场数据API中新增了七天价格预测功能。该数据聚合器使用机器学习技术生成加密货币价格预测。
普通投资者可在公司网站上免费获取这些价格预测数据。Nomics对通过编程方式访问其数据的用户（主要是机构、基金、交易所和金融科技应用）收取费用。但CEO Clay Collins提醒，这些预测不应被视为投资建议。
"我们并非在建议买入或卖出，"他向Decrypt表示，"我们只是展示机器学习模型的预测结果。这些预测应作为评估未来价格走势的多个参考因素之一。"
Collins解释道，模型无法考虑所有因素。例如，可能会发生某些灾难性或利好的事件，比如大型交易所遭黑客攻击或流行区块链的安全性受到威胁。
因此，公司在价格预测中包含了30天平均误差，以便用户了解前几周的预测与实际结果的偏差程度。"有时我们的预测很准确，有时则不然，"Collins说，"我们只是希望完全透明，用户应该将此纳入考虑。"
机器学习是人工智能的一个分支，使计算机无需明确编程即可学习。具体而言，Nomics使用了一种称为长短期记忆（LSTM）的模型。
该模型通过Nomics API提供的数据进行训练，这些数据来自多个加密货币交易所的详细历史交易记录。模型生成预测后，这些预测结果将与历史误差数据一起反馈到Nomics.com平台。目标是随着时间的推移提高模型的准确性。"我们为模型提供的数据越多，时间越久，这些模型的表现就越好，"Collins表示。
Nomics成立于2018年底，获得了Coinbase Ventures和Digital Currency Group等知名投资者的支持。迄今为止，公司已获得300万美元融资。
目前公司有六名员工，"我是唯一一个非开发人员，"Collins说。"我们确实聘请了一位顾问来评估我们的工作。但最终，评判标准还是历史表现。"
Collins相信，机器学习将越来越多地应用于加密货币市场数据，乃至整个金融数据领域，以识别虚假交易量、洗售交易，并做出明智的预测。"今天，我们在使用机器学习阐明加密货币数据趋势方面迈出了第一步，"他说。
（更新说明：公司总部位于明尼苏达州。Nomics实际上表示其总部同时设在波士顿和明尼苏达。）
