《用“利益冲突”净化加密货币推特》_新闻

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《用“利益冲突”净化加密货币推特》

2019-03-26 15:57:22

Coinflict-Of-Interest：揭秘你的加密货币倾向

Coinflict-Of-Interest 能够洞察你的既得利益。通过一个简单的算法，它会筛选你的 Twitter 粉丝、关注者以及你粉丝的粉丝，来判断你是否对某种加密货币存在偏见。其开发者表示，这是对加密推特的有效过滤，能够帮助“判断一条推文的可信度”。

偏见程度通过用户头像下方的蓝色进度条来显示，许多结果都在意料之中。Vitalik Buterin 主要偏向以太坊（还有一点比特币现金）。Blockstream 的 Adam Back 则 100% 支持比特币。备受争议的区块链怀疑论者 David Gerard 实际上是个比特币现金的托儿。而令人反感的 Ripple 支持者 Tim Copeland？结果显示“该用户无偏见数据”，表明他缺乏粉丝或关注者。这很合理，Tim 没有朋友（Decrypt 显然也没有）。

Coinflict-of-Interest 的一些结论则更值得商榷。例如，比特币极简主义者 Anthony Pompliano 显示出显著的 Ripple 倾向。为什么？

“我的算法在排除你并不真正认同的货币的小部分粉丝方面做得相当不错，”该应用的开源开发者解释说，“但如果你有大量来自另一种货币的粉丝，它就会失效。”他推测，Pompliano 可能依赖机器人来促进增长。这些机器人会寻找与“加密”相关的账户并关注它们。一个关注通常会引发回关。有时，机器人会关注另一个机器人——其中许多已被强制加入 XRP 大军。开发者认为，Pompliano“只是积累了大量的 Ripple 机器人账户粉丝”。

Coinflict-of-Interest 使用了一个名为“Hive.one”的工具来判断偏见。据一位发言人介绍，Hive.one 绘制了“Twitter 账户之间的注意力流动图”，将用户组织成粉丝-关注者关系的“集群”。它可以通过查看与集群最相关的账户来确定集群的价值观——例如，一个集群中最受关注的 Vitalik Buterin，则会被认为是以太坊粉丝。Coinflict of Interest 将某些集群的成员资格转化为偏见。

不可否认，Hive.one 基于某种有缺陷的循环逻辑——尽管集群是由算法划定的，但开发者会做出模拟判断来确定每个集群的价值观。“可能会有更强大的算法方法来解决这个问题，但目前我们手动操作，”Hive.one 告诉 Decrypt。因此，开发者认为，如果应用依赖“情感分析”会更好。也就是说，如果它使用人工智能来挖掘有影响力的人的实际推文，根据语言做出判断。但他是免费做的，所以没有资源。请心怀感激。

Coinflict-of-Interest 仍在开发中，目前它支持比特币、以太坊、Ripple 和比特币现金。