MCP协议：或将成为AI智能体第二波热潮的助推器_新闻

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MCP协议：或将成为AI智能体第二波热潮的助推器

2025-04-28 18:22:04

在上一篇文章中，我们讨论了DePIN+AI如何引发了广泛的社区讨论。今天，让我们继续探讨Crypto+AI的话题。目前社区中的另一个热门话题是MCP协议。得益于其在跨链通信和分布式计算方面的突破，"AI Agents"这一话题再次成为焦点。让我们深入了解MCP究竟是什么，它为何可能引发新一轮AI Agent热潮，以及社区目前是如何讨论它的。

什么是MCP协议？

模型上下文协议（MCP）由Anthropic于2024年11月推出，是一个开源标准，旨在建立大型语言模型（LLMs）与外部工具或数据源之间的统一双向上下文交换接口。

MCP就像AI应用的"USB-C接口"，使任何遵循该协议的AI模型都能轻松访问各种数据源、功能插件和服务。随着OpenAI和Google DeepMind等主要参与者相继采用MCP，社区和开发者生态系统迅速扩展，引发了围绕AI Agents的新一轮创新和讨论。

本质上，MCP是一个基于区块链的跨链通信和多方计算框架。其两个核心理念是：

自由流动的链上消息：无论是在以太坊、BSC还是Solana上，MCP都允许链上数据和指令的分散互操作性。
安全的多方计算：敏感数据在不同节点之间分片存储和计算，既保证了隐私，又提高了计算效率。

简而言之，MCP是一个允许不同AI模型"对话"并借用彼此上下文的协议。想象一下，运行一个文本摘要AI，将摘要输入情感分析AI，然后将分析结果传递给另一个AI以获取行动建议——MCP就是连接它们的"高速公路"。它标准化了各种模型的输入输出，使它们能够像乐高积木一样组合在一起。

核心组件

MCP服务器：MCP服务器声明可用工具（如数据库、文件系统、计算服务）及其接口规范，供AI Agents检索和调用。它通过开放API（通常基于HTTPS）公开工具注册表、API调用方法和安全认证机制，并以JSON格式返回结果。
MCP客户端：MCP客户端嵌入在AI Agents或应用程序中。它负责发现服务器、解析工具描述，并在对话或任务执行期间调用相应的接口。客户端配备了心跳检测和重试策略，以确保在工具不可用或响应超时的情况下无缝故障转移。
认证和授权：MCP定义了基于OAuth 2.0或API密钥的认证流程，确保只有授权的Agents才能访问敏感数据源。对于高安全性场景，它支持零信任架构和基于角色的访问控制（RBAC），以进一步细化工具和数据集的权限。

为什么MCP迅速引发了第二次AI Agent热潮

无缝上下文流动：传统的AI Agents通常依赖于手动拼接的API和自定义中间件，导致"上下文丢失"和"状态隔离"问题。MCP通过统一上下文描述格式解决了这一问题，使模型能够在多轮对话或多任务场景之间转换，而无需重复加载或手动上下文翻译——大大增强了连贯性。
多模态和多场景访问：MCP不仅支持文本模型，还集成了图像、语音和传感器数据等多模态应用。例如，通过物联网服务器或硬件接口，机器人节点、边缘摄像头和传感器数据都可以注册为MCP工具，允许Agents直接调用视觉/音频识别服务。
生态系统驱动的操作和低门槛开发：由于MCP定义了统一的"工具发现"和"功能调用"接口，开发者只需编写符合协议的适配器即可将其服务连接到生态系统中。像PydanticAI和Cursor这样的开源项目已经发布了MCP插件，使社区贡献者能够像使用Docker镜像一样轻松部署新的工具服务。

MCP的关键特性和优势

标准化接口和兼容性：MCP采用开放标准并提供多语言SDK（Python、TypeScript、C#等），确保开发者可以在不同的技术栈中集成它。
安全性和可控性：根据ArXiv的研究，在MCP的生命周期管理（创建、运行和更新阶段）中需要进行严格的审计，以防止注入攻击和权限扩散。
可扩展的工具和服务生态系统：Google Cloud的ADK现在支持MCP，使数据库、BI工具和企业应用程序能够作为标准工具被Agents调用。

展望：第二次AI Agent热潮的前景

MCP为AI Agents提供了"通用访问"和"多场景链式"基础设施，不可避免地催生了大量创新应用——包括无服务器云机器人、自主巡检、智能客服和行业特定助手。

在下一阶段，Agents不仅将在应用程序之间协作，还可能在分布式网络中发现并组队，形成任务联盟，共同完成复杂项目。

在AI安全研究中，我们可能会看到专门的MCP审计工具和沙盒环境出现，确保Agent执行路径可追踪、可逆和可问责。

如果生态系统能够成功解决安全性、兼容性和商业化挑战，MCP有望成为AI Agents的新"基础协议"，就像互联网的TCP/IP一样——为智能互联系统奠定基础。

结论

模型上下文协议标准化了AI与外部世界的交互，将Agents从孤立的孤岛中解放出来，赋予它们通用接口、可扩展的生态系统和强大的安全保障。

随着主流公司和社区项目的支持不断增加，MCP将推动AI Agents从概念验证走向大规模部署，推动智能办公、智慧城市、工业自动化等领域的新效率革命。

未来，基于MCP构建的Agents将不再只是"会说话的机器人"——它们将成为能够自主感知、决策和协作的数字演员，充分实现人与机器之间的催化协同。

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