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[DePINA 训练营] Aethir 联合创始人马克·莱登：“AI与DePIN时代，GPU云基础设施至关重要”

2025-04-27 14:36:34

AI与DePIN时代：GPU云基础设施的关键作用

在26日举行的“DePINA: DePIN Accelerator KOREA”活动中，Aethir联合创始人兼首席战略官（CSO）马克·莱登（Mark Ryden）通过演讲强调：“在AI与DePIN（去中心化物理基础设施网络）时代，GPU云基础设施将发挥核心作用。”他指出，尽管人工智能技术发展迅速，模型结构日益复杂，但计算资源的供应仍然不足。

马克·莱登表示：“像机器人这样的物理设备需要巨大的计算能力，但将所有AI计算都放在现场设备中处理存在局限性。未来的AI计算将基于云端，但需要与本地邻近的小型数据中心（NANODC）基础设施相结合。”他强调，这种结构将成为解决机器人操作延迟问题的关键。

AI基础设施面临的四大挑战

他介绍了AI基础设施面临的四大主要挑战：第一，大型科技公司对GPU需求的激增；第二，GPU生产的物理限制；第三，大型语言模型（LLM）训练成本的急剧上升；第四，现有GPU资源的低利用率。他特别指出：“GPU是非常昂贵的资源，但在许多情况下，它们在数据中心内处于闲置状态。”

Aethir的解决方案

Aethir为解决这些问题，从全球各地的企业、数据中心和加密货币挖矿组织中收集闲置GPU，并将其连接到一个去中心化网络中，提供云服务。用户可以通过类似传统云购买的方式选择GPU，并使用Aethir代币（Ath Token）支付费用。GPU供应商可以通过注册设备并质押少量代币参与网络。

Aethir的网络已应用于AI模型训练、AI推理（Inference）和云游戏等多个领域，尤其是最近AI推理需求快速增长。马克·莱登预测：“AI推理是小型团队和初创公司发展所需的关键基础设施，未来需求将进一步扩大。”

AI代理领域的深度探讨

他还深入探讨了AI代理（Agents）领域。他表示：“AI代理不仅仅是回答问题的LLM，而是真正与世界互动的执行层。”他认为，最近出现的MCP（Model Context Protocol）将加速这一领域的发展。MCP是一种支持代理无需额外学习即可快速理解和连接新协议的技术，不仅适用于Web3，也可能应用于Web2 AI生态系统。