国家科研机构联手推进公共领域人工智能模型开发
多家国家级研发机构正联合启动以公共部门为核心的新一代人工智能模型开发,共同探索构建"主权AI"的合作方案。目前各方已达成共识:基于各机构特有数据开发不依赖外部技术的国家自主人工智能平台至关重要。
主权AI技术体系构建启动
13日在大田韩国电子通信研究院(ETRI)举行的"国家公共领域主权AI研讨会"上,国家科学技术研究会下属23家政府资助研究机构共同参会。与会机构分享了如何利用各自研究成果与基础设施建设公共领域专用人工智能模型,并就实质性研发协作方案展开讨论。"主权AI"指不依赖外部数据、可在本国自主管理运营的人工智能技术体系。
多模态基础模型开发蓝图
ETRI在会上提出开发能处理语言、视觉等多类型数据的高级"多模态基础模型"。该计划旨在创建能像研究者一样思考、辅助科研工作的"AI科学家"系统。ETRI智能信息研究本部负责人权五旭援引美国能源部和欧盟委员会等机构的AI研究系统案例,强调国内亟需建立跨机构数据融合与协作的人工智能开发机制。
垂直领域应用前景
各机构展示了专业领域的AI开发潜力:韩国生物工程研究院正推进基于生物医疗数据的"主权生物AI"开发;韩国韩医学研究院提出保障患者数据隐私、防范错误信息生成的私有生成式AI方案。此外,会议还探讨了将毒性研究、空间科学、生物技术等领域积累的专有数据应用于AI训练的具体路径。
协作开发势在必行
有专家指出,各机构单独开发AI平台存在效率瓶颈。韩国科学技术信息研究院(KISTI)建议共享超级计算机与数据基础设施,并强调需先行建立支持数据共享的法律制度框架。当前各机构安全政策与著作权规定的差异,实际制约着协作效率。
模块化开发新思路
分析表明,单一机构仅凭自有基础设施难以建立专业AI平台。因此,构建可跨机构通用的模块化AI代理系统,再基于此开发专业领域定制模型,成为备受关注的替代方案。
这些举措将为韩国主权AI体系建设奠定基础,有望提升未来科技自主性与研究效率。但当前首要任务是完善机构间数据共享制度,建立政府层面的协作体系。