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云计算巨头缩减AI数据中心投资，去中心化或成新趋势
亚马逊云服务（AWS）和微软近期相继缩减对AI数据中心的投资，这一举动引发了业界对集中式模型效率的质疑。分析师们认为，这一最新发展再次印证了基于区块链的去中心化基础设施可能成为解决方案。
集中式模型的困境
Impossible Cloud Network联合创始人Kai Wawrzinek在接受采访时表示："在AI需求呈指数级增长之际，AWS和微软却宣布暂停新建数据中心，这充分暴露了集中式模型在扩展全球互联网方面的巨大低效性。这两家科技巨头可能已经意识到，集中式基础设施模型根本无法快速适应需求变化。"
事实上，面临这一困境的远不止AWS和微软。尽管Meta曾公开表示将投入数千亿美元建设AI基础设施和数据中心，但不到三个月后就削减了相关预算。OpenAI也因高昂的运营成本而陷入困境，其CEO Sam Altman甚至暗示其研究可能永远无法盈利。
去中心化解决方案
Wawrzinek提出了一个明确的解决方案——彻底放弃集中式模型，转向去中心化架构。他指出，虽然这些行业巨头在大型语言模型（LLM）开发方面投入了巨额资金，但整个战略可能适得其反。
例如，美国AI数据中心的建设已经导致电气工程师的工作量达到前所未有的程度。大量专业人员专注于数据中心建设，反而造成了技术劳动力的瓶颈。这间接影响了可再生能源项目和电网建设，最终损害了数据中心自身的功能。
"AI时代需要能够匹配其速度和规模的基础设施，而去中心化系统正是为这一未来而设计的。相比之下，去中心化、市场驱动的方法可以更高效地在需要的时间和地点部署容量，而无需等待集中式大型项目多年才能完成。"Wawrzinek补充道。
去中心化AI的优势
与集中式数据中心模型相比，去中心化AI（DeFAI）具有显著优势。基于区块链的经济激励机制可以加速部署速度、增强可扩展性，并优化资源分配，而无需大量前期资本投入。简而言之，这些去中心化系统比其竞争对手更具灵活性。
一些基于区块链的AI公司已经能够在不依赖集中式数据中心的情况下利用大量计算资源。例如，DePIN公司Aethir就取得了重大进展。其他公司也证明，去中心化AI开发不仅在理论上是可行的，而且对生态系统来说是有利可图的必要选择。
未来展望
尽管目前尚不确定去中心化AI能否与数据中心竞争，但集中化确实存在其固有的低效性。Wawrzinek总结道："AI基础设施的未来在于开放、无需许可的网络，通过动态和全球化的方式满足供需，而不是依赖难以跟上的过时超大规模模型。"
迄今为止，集中式AI公司已经积累了数十亿美元的风险投资，但其创新能力正面临瓶颈。我们可能需要一个更好的模型来创造最佳结果。
