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神经网络在色彩命名中展现创意成果

2017-05-22 09:00:00

神经网络：色彩命名的新视角

神经网络是我们社会在不久的将来可以充分利用的众多伟大技术创新之一。然而，在这一切成为现实之前，我们需要训练这些神经网络，使它们变得更聪明。尽管这项技术在命名颜色方面可能并非最佳选择，但它的尝试却为我们带来了不少有趣的发现。

色彩命名的挑战

根据你询问的对象，我们可能只有几十种颜色，也可能有数百种。如果让神经网络来决定，数百种颜色可能更接近实际情况。然而，让神经网络准确命名这些颜色却产生了一些意想不到的结果。这或许是因为我们人类在描述颜色时过于狭隘，或者我们的大脑在处理这些颜色时存在偏差。

神经网络的新命名

更准确地说，神经网络正在创造一套我们从未听说过的全新颜色名称。例如，“海港薄雾”和“春雨”在我们的脑海中可能并不是颜色，但对神经网络来说，它们完美地解释了一组特定的色彩。另一方面，“Burf粉”则显得有些古怪，因为“burf”这个词的含义并不明确。

技术与人脑的较量

有些人可能会认为，这是使用神经网络进行颜色识别的一次不成功的尝试。而另一些人则可能将其视为这项技术为何比普通人更胜一筹的完美验证。从艺术的角度来看，知道某种特定颜色可以被命名为“dorkwood”是无价的。显然，这次测试并未产生预期的结果，但这并不意味着这些描述一定不准确。

想象力的释放

尽管我们人类为这些颜料颜色设定了官方名称，但有时让想象力自由驰骋也是件好事。不可否认的是，神经网络成功地找到了这些颜色之间的隐藏联系。对于人眼来说，这些联系即使存在某种逻辑，也难以察觉。神经网络使用自己的术语将这些模式相互关联，这是可以预见的。

创造性的色彩命名

神经网络能够使颜色听起来比大多数艺术家所能做到的更具吸引力和创造性，这充分证明了这项技术的工作原理。尽管这些有趣的结果——包括“corcaunitiol橙”、“动力灰”和“爆炸之光”——并不是专家们所期望的，但这并不意味着它们是错误的。虽然有人可能会对定义为“dope”的颜色犹豫不决，但可以肯定的是，这种颜色仍然会有市场。