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Cortex：首个支持区块链上运行AI算法的项目
Cortex是全球首个支持在区块链上运行AI算法的项目。通过为开发者和研究人员提供AI平台和完整的工具栈，Cortex允许任何人上传他们的AI模型，并将其与区块链上的智能合约集成。2018年9月，Cortex发布了功能完备的挖矿测试网（Mining TestNet），同时其AI智能合约测试网（Cortex AI Smart Contract TestNet）也提前数月部分发布。Cortex主网（MainNet）计划于2019年第二季度正式发布。
这些开发的潜力不容小觑：它可以帮助开发者创建更智能、更强大的去中心化应用（DApps），这些应用能够适用于几乎无限的真实世界使用场景。通过使普通开发者能够在区块链上创建、调整、优化AI算法并与智能合约同步，Cortex为各类商业创意和工具的创造者、用户以及其他参与者开启了一个效率与利益的新世界。
Cortex技术的成功证明可以从首个Cortex AI DApp的发现中看到。这款名为“数字冲突大师”（The Master of Digital Clash）的游戏是由热衷于Cortex的开发者创建的，并上传到了Cortex测试网。在发现这款游戏后，Cortex团队帮助这些独立开发者改进和调试他们的游戏。通过双方的共同努力，游戏得到了优化和增强，从而推动了更高效、性能更好的开发环境的形成，以及更丰富、更完善的开发工具的诞生。
AI DApp的工作原理
《数字冲突大师》是一款利用AI推理的像素游戏。玩家可以通过下载Chrome浏览器扩展程序，并使用Cortex区块浏览器请求测试币来参与游戏。在游戏中，玩家选择一个队伍（红队或蓝队）并开始在画布上绘制像素。最初，绘制一个像素需要1 CTXC（Cortex生态系统的原生代币）。随着越来越多的用户在同一像素上绘制，价格会逐渐上涨。当最高价格的像素达到3,000 CTXC，或绘制的总像素数达到8,000时，游戏结束。玩家可以通过游戏页面上的帮助了解更多信息。
该游戏使用了开源的MNIST模型在Cortex区块链上进行数字识别。每次游戏参与者修改画布上的像素并启动交易时，AI智能合约会调用AI模型来识别画布上的像素，并向玩家反馈相关结果。
游戏运行时，每次调用AI模型时，模型提供者都会获得CTXC报酬。DApp开发者根据其编写的智能合约获得分成（《数字冲突大师》向开发团队支付2%的代币）。新交易由矿工处理成新区块并添加到链中。整个游戏和AI模型都是开源且透明的，它们将所有参与者紧密联系在一起，形成一个互利共生的生态系统。
这一发现的意义
这款游戏代表了一个重大突破。虽然预测性AI模型已经存在了一段时间，但《数字冲突大师》是首个在链上推理开源AI模型的AI DApp。它表明，尽管基于AI的决策已经存在，但在区块链上实现这一目标已成为现实。这款游戏的发现为AI从当前的应用场景过渡到更强大的AI驱动型DApp铺平了道路，这些DApp可应用于商业、医疗、金融、社交等多个领域。
这款DApp游戏还实现了另一个重要里程碑：它代表了Cortex区块链AI生态系统的重大进展。Cortex测试网启动时预载了两个AI模型。这款DApp的发现表明，Cortex测试网、Cortex开发工具包以及整个Cortex生态系统在推动具有实际应用价值的区块链AI计划方面具有巨大潜力。
如上所述，《数字冲突大师》游戏创建了一个小型生态系统，矿工、开发者和玩家都能从中受益。这表明，我们拥有的AI模型越多，它们的效果越好、效率越高，整个生态系统对参与者的综合效用就越大。这将有助于培育和发展Cortex生态系统，因为它激励开发者创建DApp，推动解决新问题或创建公共工具的创新方式，同时也激励AI模型开发者根据特定领域、行业或使用场景，开发出更贴近现实、更高效的模型。
通过Cortex，区块链和AI开发者有能力在区块链上运行和增强AI模型和智能合约。这将有助于提升区块链技术的应用、能力和范围。
让我们共同完善Cortex生态系统
针对特定行业和用例的DApp和AI模型的开发在范围、需求和需要解决的问题上各不相同。这些问题都因行业而异。因此，需要领域专家来指导这些计划，帮助AI和开发团队设计出针对行业特定障碍的高性能解决方案。基于这一精神，Cortex欢迎开发者和AI研究人员与Cortex生态系统合作，共同改进和扩展区块链上的AI、机器学习和DApp开发。
2018年第三季度Cortex测试网的发布以及2019年第二季度主网的即将上线，将在推动这些计划中发挥重要作用。它们将有助于Cortex生态系统在开发者社区中获得市场曝光和关注，同时也将帮助Cortex更有效地与公众分享进展和更新。此外，与公众的这种合作将有助于创建一个有用的反馈循环，促进Cortex环境和开发工具的持续改进，以及对新应用和创新研究的推进。这些反过来将帮助开发者在Cortex生态系统之上构建更好、更有用的技术基础设施和应用。
