AI代理连接标准MCP：金融业深陷"KYC风险"泥潭_新闻

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AI代理连接标准MCP：金融业深陷"KYC风险"泥潭

2025-07-09 07:47:06

开源协议MCP快速扩张受监管行业仍持谨慎态度

支持AI代理间交互的开源协议"模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)"正在快速普及，但在受监管的行业领域仍保持着审慎态度。尤其金融机构因MCP未能满足客户身份识别(KYC)要求，目前普遍持观望态度。

新兴技术面临合规挑战

MCP自去年11月问世以来呈现爆发式增长态势，有望成为行业标准。但银行和医疗机构等强监管行业仍保持保守立场。这些行业虽曾是AI应用的先行者，面对开放式代理交换协议等新趋势时，却更关注风险评估而非实际部署。

允许AI代理实时访问多元数据的MCP系统在效率和创新方面确有优势。然而涉及贷款、投资、客户信息分析等高风险业务的金融机构，始终将安全合规视为首要考量。若技术漏洞可能导致数据泄露或审计缺陷，相关系统就难以被采用。

金融机构的风险评估

美国银行子公司Elavon高级副总裁John Waldron表示："我们正在评估MCP连接AI代理的多种可能性，但在明确标准出台前，确实存在不可控风险。"他强调需预先审查"MCP消息是单纯的中介通信，还是可能暴露敏感信息"。

金融机构已通过内部风险评估体系审查AI模型适用性。Salesforce银行产业战略主管Greg Jacobi指出："传统机器学习模型结果可复现，符合风险评估框架，但大语言模型(LLM)的概率特性与传统标准存在显著冲突。"因此金融业意识到LLM需要差异化管理。

身份认证瓶颈待解

当外部代理访问系统时，必须验证请求来源的合法性。但目前MCP和谷歌的A2A协议均未完全解决该问题。Catena Labs联合创始人Sean Neville强调："为满足KYC要求，代理必须明确披露其身份、风险及授权信息"，这将成为未来标准协议的核心功能。

当前部分金融机构正在受限环境中测试试点应用，或考虑采用A2A等替代方案。但要真正迎接开放式代理时代，仍需完善法律与技术基础。尽管MCP有望成为AI产业的通用语言，但高度监管行业仍在探索如何安全应用这项技术。

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