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独家:Oasis Protocol推出可验证AI代理,革新加密货币交易

2025-04-29 21:26:30

Oasis Protocol推出可验证的AI交易机器人WT3

目前,大多数加密货币交易机器人仍处于"黑箱"状态。Oasis Protocol推出了一款与众不同的产品,这款产品在保护隐私的同时,也解决了透明度和信任问题。这一举措正值AI驱动的加密货币交易工具广泛兴起之际。然而,许多此类机器人在缺乏实质透明度的状态下运行,引发了零售和机构用户的担忧。

WT3的技术特点

Oasis Protocol推出的WT3是一款新型自主AI交易代理,旨在解决加密货币交易中的透明度和信任问题。WT3在安全的可信执行环境(TEE)中运行,同时生成其行为的链上加密证明,使用户能够验证机器人的行为,而不会暴露其敏感的交易策略。

加密货币交易机器人面临着隐私和可验证性的双重问题。如果它们在公开环境中运行,其他交易者可以看到用户的所有交易。然而,如果它们保持私密,用户自己也无法知道机器人是否在执行其应有的操作。

为此,Oasis Protocol(ROSE)推出了一款新的可验证AI代理,用于加密货币交易,该代理在保护隐私的同时,对用户保持透明。这是通过可信执行环境(TEE)实现的,TEE在生成可用于验证其操作的加密证明时保持私密。

WT3的运营计划

该机器人将于4月29日开始交易,初始资金为Oasis Protocol基金会提供的10万美元。未来,用户将能够质押稳定币参与策略收益,而50%的收益将用于支持ROSE代币回购和销毁。

WT3的首批策略将整合Ocean Protocol的Predictoor交易信号。WT3使用Oasis的Runtime Off-chain Logic Framework构建,代表了DeFi领域向机密、可验证AI代理的转变。未来版本将允许用户参与策略质押,甚至部署自己的可定制交易机器人。

行业背景与市场定位

此次发布正值Oasis在去中心化金融和AI的交叉领域更加积极地定位自己,顺应区块链平台拥抱机密计算的更广泛趋势。

在4月28日接受crypto.news采访时,Oasis Protocol基金会合作伙伴关系负责人Matej Janež解释了这些机器人的优势及其对用户的意义。

市场潜力与用户需求

最近,向零售用户推广AI机器人的趋势日益明显。AI机器人在这个市场中的潜力如何?对零售用户的吸引力是什么?

目前,AI代理/机器人对零售用户的吸引力可能被低估了,它们在加密货币市场中具有最大的潜力。由于创建钱包和安全存储密钥的用户体验问题,以及需要在正确的链上拥有资金才能进行交互,加密货币在用户入门方面一直存在问题。AI代理旨在帮助用户并代表他们或基于他们的意图行事,通过已知的界面简化体验。这是将显著改变新用户入门的关键因素。

技术挑战与解决方案

相当多的人了解LLM(大型语言模型)的工作原理,他们知道这些模型会犯错并产生幻觉。通常,用户可以纠正这些错误,但对于自主交易代理来说,错误可能会让用户损失大量资金。你们的代理如何解决这个问题?

确实,LLM仍然可能犯错,甚至可能被欺骗或被"越狱",执行违背其内部逻辑的操作。这就是为什么在现阶段拥有完全自主的代理还不是正确的选择。因此,WT3的交易和资本管理系统并未连接到LLM,而是硬编码到代理的逻辑中。

WT3代理将完全自主运行,还是你们保留在某些时候直接干预交易的权利?

代理将是自主的,因为我们无法在运行中修改或取消交易。尽管我们确实保留了对TEE enclave的管理控制权,这意味着我们可以更新代理逻辑,但所有这些都将通过远程认证的变化在链上可见。我们无法秘密地做任何事情或进行任何更改,所有操作都在链上被跟踪和验证。

机构采用与信任问题

我们知道信任是企业客户的关键关注点。你知道机构对第三方AI机器人的采用程度如何吗?他们是否认为缺乏透明度是一种风险?

我认为机构仍然非常习惯于声誉信任模式,他们信任Anthropic、OpenAI、Google等公司,因为它们的地位和记录,尽管它们的AI操作缺乏透明度。但一旦进入加密货币领域,无信任就成为一个关键因素。LLM已经经历了第一轮,并得到了广泛接受和采用。代理和MCP等框架是下一轮AI采用。在这里,我们将看到更多Web2和Web3代理的重叠,我相信这将带来对可验证性和信任最小化的更多需求。

行业现状与未来展望

由于大多数AI加密货币交易机器人对用户来说都是黑箱,这带来了独特的风险。据你估计,有多少所谓的AI交易机器人使用了真正的AI,有多少只是利用AI热潮的庞氏骗局?

这是一个相当尖锐的问题。正如你所说,大多数加密货币AI代理都是黑箱,因此很难区分真正的AI和试图模仿AI以从社区中提取价值的代理。这正是我们致力于改变的地方。代码可验证性和可重复性是能够对代理建立信心的关键,这就是我们的ROFL框架所实现的。WT3就是它的旗舰示例!

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