《Chromia向量数据库：AI与区块链的先锋融合》_新闻

Chromia：AI与区块链融合的先锋实践

本报告由Tiger Research撰写，深入分析了Chromia的向量数据库实现，作为AI与区块链技术融合的先锋案例，重点阐述了其核心优势与未来愿景。

核心要点

链上向量基础设施：Chromia推出了首个基于PostgreSQL的链上向量数据库，标志着AI与区块链融合迈出了重要一步。

成本效益与开发者友好性：通过提供比传统行业向量解决方案成本低57%的区块链集成开发环境，Chromia显著降低了AI-Web3应用开发的入门门槛。

未来展望：平台计划扩展至EVM索引、AI推理能力以及更广泛的开发者生态系统支持，将Chromia定位为Web3领域AI创新的潜在领导者。

1. AI与区块链融合的现状

AI与区块链的交汇点长期以来一直吸引着行业关注。中心化AI系统在透明度、可靠性和成本可预测性方面持续面临挑战，而区块链常被视为潜在的解决方案。

尽管2024年底AI代理市场激增，但大多数项目仅提供了两种技术的表面集成。许多项目依赖加密货币的投机兴趣来获取资金和曝光，而非探索与Web3的深度技术或功能协同。因此，众多项目的估值从峰值下跌超过90%。

实现AI与区块链有意义的协同效应存在多个结构性难题，其中最主要的是处理链上数据的复杂性、碎片化和技术波动性。如果数据访问和利用能像传统系统那样直接，行业可能已经看到了更清晰的成果。

这一困境类似于罗密欧与朱丽叶的情景：来自不同领域的两种强大技术缺乏共同语言或真正的集成点。越来越明显的是，需要一种能够弥合这一鸿沟的基础设施，既能补充AI的优势，又能发挥区块链的长处。

2. 向量数据库的必要性

随着AI应用的普及，向量数据库作为解决传统数据库系统局限性的方案，日益受到重视。这些数据库通过将复杂数据（如文本、图像和音频）转换为称为向量的数学表示来存储数据。

由于它们基于相似性而非精确性检索数据，向量数据库比传统数据库更符合AI对语言和上下文的理解方式。

在Web2中，向量数据库的价值已得到广泛认可。Pinecone、Weaviate、Milvus和Chroma等平台已获得大量投资。相比之下，Web3在开发类似解决方案方面进展缓慢，使得AI与区块链的集成显得更为理论化而非实际。

3. Chromia链上向量数据库的愿景

Chromia——一个基于PostgreSQL的Layer 1关系型区块链，通过结构化数据处理和开发者友好环境脱颖而出。利用其关系数据库基础，Chromia已开始探索区块链与AI技术的更深层次集成。

最近的一个重要里程碑是引入了“Chromia扩展”，该扩展集成了PgVector——一个在PostgreSQL数据库中广泛使用的开源向量相似性搜索工具。PgVector允许高效查询相似的文本或图像，为AI驱动的应用提供了明确的实用性。

通过整合PgVector，Chromia将向量搜索能力引入Web3，使其基础设施与已在传统技术栈中验证的标准保持一致。这一集成在2025年3月的Mimir主网升级中发挥了核心作用，被视为实现更无缝AI-区块链互操作性的基础步骤。

3.1 一体化集成环境：区块链与AI的完全融合

开发者尝试结合区块链和AI的最大挑战是复杂性。在现有区块链上创建AI应用需要连接多个外部系统的复杂过程。例如，开发者必须在区块链上存储数据，在外部服务器上运行AI模型，并构建单独的向量数据库。

这种碎片化结构引入了操作低效性。用户查询在区块链外处理，数据在链上和链下环境之间不断移动。这不仅增加了开发时间和基础设施成本，还带来了严重的安全漏洞，因为系统之间的数据传输增加了被黑客攻击的风险，降低了整体透明度。

Chromia通过将向量数据库直接集成到区块链中，从根本上解决了这些问题。在Chromia上，所有处理都在区块链内进行。用户查询被转换为向量，直接在区块链内搜索相似数据并返回结果，使所有任务都能在单一环境中处理。

3.2 成本效益：与现有服务相比的卓越价格竞争力

普遍认为链上服务“不便且更昂贵”。在传统区块链模型中，这一观点在很大程度上是正确的。每笔交易都会产生gas费用，网络拥堵期间成本会急剧上升。无法预测费用已成为公司考虑基于区块链解决方案的主要障碍。

Chromia通过更高效的架构和差异化的商业模式解决了这些问题。与大多数传统区块链依赖的gas费用模型不同，Chromia引入了服务器计算单元（SCU）租赁系统——类似于AWS或Google Cloud的定价结构。这种基于实例的模型与熟悉的云服务定价一致，消除了区块链网络常见的成本波动。

具体而言，用户可以使用Chromia的原生代币$CHR按周租赁SCU。每个SCU提供16GB的基线存储，成本根据使用情况线性扩展。SCU可以根据需求弹性调整，实现灵活高效的资源分配。该模型保留了网络的去中心化性质，同时结合了Web2服务的可预测、基于使用的定价，显著提高了成本透明度和效率。

Chromia的向量数据库进一步强化了这一成本优势。根据内部基准测试，该数据库的月运营成本为727美元（基于2个SCU和50GB存储），比同类Web2向量数据库解决方案低57%。

4. 区块链与AI融合的开端

尽管仅推出一个月，Chromia的向量数据库已显示出早期吸引力，一系列创新用例正在开发中。为加速采用，Chromia积极支持建设者，提供涵盖向量数据库使用成本的资助。这些资助降低了实验门槛，使开发者能够以更低的风险探索新想法。

潜在应用范围从AI集成的去中心化金融（DeFi）服务到透明的内容推荐系统、用户拥有的数据共享平台和社区驱动的知识管理工具。

一个假设的例子是由Tiger Labs开发的“AI Web3研究枢纽”。该系统利用Chromia的基础设施将Web3项目的研究内容和链上数据转换为向量嵌入，然后由AI代理提供智能服务。这些AI代理可以使用Chromia的向量数据库直接从区块链查询数据，实现显著更快的响应。结合Chromia的EVM索引能力，该系统可以分析跨以太坊、BNB Chain、Base等的链上活动，支持广泛的项目。值得注意的是，与用户的对话上下文存储在链上，为投资者和其他最终用户提供完全透明的推荐流程。

随着多样化用例的增长，更多数据不断生成并存储在Chromia上，为“AI飞轮”奠定了基础。来自区块链应用的文本、图像和交易数据作为结构化向量存储在Chromia的数据库中，形成丰富的、可训练AI的数据集。这些积累的数据成为AI的核心学习材料，实现持续的性能提升。

5. Chromia的路线图

在Mimir主网启动后，Chromia将专注于三个关键领域：增强跨主要链（如BSC、以太坊和Base）的EVM索引；扩展AI推理能力以支持更广泛的模型和用例；以及通过更易用的工具和基础设施发展其开发者生态系统。

5.1 EVM索引创新

区块链的固有复杂性长期以来一直是开发者的主要障碍。为解决这一问题，Chromia引入了一种创新的、以开发者为中心的索引解决方案，旨在从根本上简化链上数据的查询方式。目标是明确的：通过显著提高查询效率和灵活性，使区块链数据更易访问。

这种方法代表了以太坊上NFT交易跟踪方式的重大转变。Chromia不是依赖僵化的预定义查询结构，而是动态学习数据模式和结构，从而识别检索信息的最有效路径。因此，游戏开发者可以即时分析基于区块链的物品交易历史，而DeFi项目可以快速追踪复杂的交易流。

5.2 AI推理能力扩展

前述的数据索引进步现在构成了Chromia扩展AI推理能力的基础。该项目成功在测试网上推出了首个AI推理扩展，明确强调支持开源AI模型。值得注意的是，Python客户端的引入显著降低了在Chromia环境中集成机器学习模型的门槛。

这一发展超越了技术优化。它反映了与AI模型创新快速步伐的战略对齐。通过支持在提供者节点直接执行日益多样化和强大的AI模型，Chromia旨在推动分布式AI学习和推理的边界。

5.3 开发者生态系统扩展战略

Chromia正在积极建立合作伙伴关系，以释放其向量数据库技术的全部潜力，重点关注AI驱动的应用开发。这些努力旨在增加网络实用性和需求。

公司正在瞄准高影响力领域，如AI研究代理、去中心化推荐系统、上下文感知文本搜索和语义相似性搜索。这一举措超越了提供技术支持——它创建了一个平台，开发者可以构建提供真实、面向用户价值的应用。先前增强的数据索引和AI推理能力预计将成为开发这些应用的核心引擎。

6. Chromia的愿景与市场挑战

Chromia的链上向量数据库使该平台成为区块链-AI融合领域的领先竞争者。其新颖的方法——直接在链上集成向量数据库——在其他生态系统中尚未实现，突显了其明确的技术优势。

该平台的云风格SCU租赁模型也为习惯于gas系统的开发者引入了一个引人注目的范式转变。这种可预测和优化的成本结构特别适合大规模AI应用，提供了一个关键的差异化点。

值得注意的是，使用成本比Web2向量数据库服务低约57%，显著增强了Chromia的市场竞争力。

然而，Chromia面临关键挑战——特别是在市场认知和生态系统增长方面。向开发者和企业传达其原生编程语言（Rell）和链上AI集成等复杂创新至关重要。保持其领导地位将需要持续的技术开发和生态系统扩展，尤其是当其他区块链平台开始瞄准类似用例时。

长期成功取决于验证实际用例和确保代币经济模型的可持续性。SCU租赁模型对长期代币价值的影响、有效的开发者采用策略以及创建实质性的商业应用案例将是Chromia未来增长的决定性因素。

总之，Chromia在新兴的Web3-AI集成领域确立了早期领导地位。然而，将技术差异化转化为持久的市场价值将需要在基础设施、生态系统和沟通方面持续进步。未来12-24个月将是塑造Chromia长期轨迹的关键时期。

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