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Coinbase推出AI预测模型，应对平台流量波动
Coinbase周一宣布，其已开发并部署了一个机器学习模型，该模型能够预测用户流量激增，并自动扩展资源，从而防止停机并提高平台效率。这一AI解决方案旨在解决在市场剧烈波动期间，平台因不可预测的流量激增而崩溃的问题。
“当流量已经很高时才开始扩展往往为时已晚，”博客解释道。“我们开发了一种自动扩展解决方案，它利用机器学习来预测流量激增，并在流量到来之前触发扩展。”
该交易所表示，在最近的市场波动期间，该模型已经证明了其价值。Coinbase写道：“随着流量的增加，我们的扩展目标也随之增加，在流量达到峰值前的几个小时里，目标翻了两番。”“模型根据每日使用模式继续上下扩展，直到波动性降低，不再需要扩展为止。”
从时间序列预测到分类问题的转变
模型的任务是在流量激增前60分钟提供信号。Coinbase之前尝试过一种时间序列预测模型，试图预测未来60分钟内的流量水平。然而，由于基础统计数据的滞后性，这种方法被证明是无效的。
相反，Coinbase将问题转化为一个更长期的分类问题。新模型利用了比特币和以太坊等主要加密货币价格波动等外部信号。该模型试图回答的问题是，未来几个小时内流量是否会超过某个阈值水平。这种方法显著提高了准确性。
“关键洞察是：如果加密货币价格波动性高，且当前流量以比预期更快的速度接近目标水平，那么流量激增的可能性就会增加，”博客指出。
Coinbase解释说，其AI模型旨在平衡避免遗漏流量激增和减少误报。这是一个重要的步骤，因为触发误报可能会导致资源浪费，而过多地减少误报可能会导致模型不准确，无法达到其目的——直接后果就是在高流量期间交易所崩溃。
历史教训与新解决方案
Coinbase在市场波动中的历史并不美好。该交易所以其在加密货币历史关键时刻的宕机和技术问题而闻名。例如，2024年5月14日，Coinbase经历了一次持续三个多小时的大规模宕机，影响了桌面和移动平台。用户在网站上遇到了“503服务暂时不可用”的消息，而在移动应用程序上则收到了错误的“计划维护”通知。
就在那之前的两个月，当比特币即将达到其历史最高点时，交易所崩溃了，导致数千人无法实现收益。“我们受到市场兴奋的鼓舞，并继续加倍努力提升系统的容量和弹性，”当时Coinbase的一位发言人告诉Decrypt。
而再往前一个月，Coinbase由于在牛市期间无法处理意外流量而崩溃。用户还报告称，由于在这些宕机期间无法执行交易，他们遭受了财务损失，而Coinbase除了建议刷新网站直到恢复正常外，无法推荐其他任何措施。
Coinbase一直表示，它已采取措施解决过去的问题。技术升级和基础设施改进一直是主要焦点。该公司投资于增强其服务器容量和优化其软件架构，以更好地处理高流量。
但考虑到问题是由流量激增而非稳定的流量增长引起的，使用AI来预测异常流量并自动扩展数据库似乎是最佳方法——如果证明有效的话。现在，我们只需要等待下一次价格波动，看看这个AI算法能否应对加密货币交易者的洪流。
