深度学习是什么？_新闻

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深度学习是什么？

2017-01-30 09:00:00

致力于开发完整人工智能解决方案的公司需要关注多个不同的子领域。其中深度学习是一个重要方向，它在某种程度上与机器学习相似，但又独具特色。深度学习基于一组试图对数据中的抽象概念进行建模的算法，是人工智能开发中极其复杂但却值得深入探索的部分。

机器学习这一概念远比人们想象的要复杂得多。近年来，深度学习作为机器学习的一个重要分支备受关注。在深度学习中，数据输入和输出之间存在多个层级，每一层都会将修改后的数据版本传递给下一层，如此不断传递。

顾名思义，深度学习基于对数据表示的学习。例如，一幅图片在我们的眼中是一个图像，但机器可以将其解释为一个向量、每个像素的强度值，或一组抽象形状的集合。显然，这一行业注重从多个角度审视信息，并创造出不同类型的结果供我们解读。深度学习能够以远比人类更复杂的方式解读数据。

具体来说，深度学习是一个包含多层人工神经网络的行业。尽管实现这一目标仍需大量工作，但它已成为构建未来先进人工智能的有效基石。此外，要使深度学习真正实现高效和成功，大数据是不可或缺的。

科技初创企业探索深度学习的主要原因之一在于其巨大的潜力。通过技术和软件，深度学习最接近科学发现的本质。普通科学家不会仅仅收集大量数据并试图回答与这些信息相关的所有问题，而是会提出一个概念来理解信息背后的深层含义。深度学习同样能够做到这一点，且适用于任何类型的数据。

为了更直观地理解，我们可以将深度学习比作一种语言。我们有26个字母，这些字母被用来创造单词，单词再组合成句子。随着社会的进步，这一过程变得愈加复杂。深度学习遵循类似的路径，只不过它处理的是数据而非字母。最终，它将解析复杂的数据，并创造出人类能够理解的表示形式。

这一行业对初创企业和企业家极具吸引力的原因在于，深度学习并不需要高端的计算机专业知识。任何领域或特定学科的知识都有助于构建新的深度学习模型。即使是精通Excel但不懂其他程序或编程语言的人，只要有兴趣，也完全有能力深入研究深度学习。

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