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Mind AI：人工智能的新范式
Mind AI是一家获得风险投资支持的人工智能公司，拥有十余年的研发经验。作为第三波人工智能浪潮的一部分，该项目专注于通过众包人工智能实现人类水平的推理能力。
Mind AI的起源
Mind AI的联合创始人是CEO Paul Lee和Joshua Hong，他们在开发远程医疗初创公司时进入了IBM Watson生态系统。他们很快意识到，该系统使用的人工智能还不足以应对广泛应用。这促使他们创建了一个内部AI系统，以帮助患者和医生。随后，他们遇到了正在开发新AI方法的工程师John Doe。三人决定共同创建一个AI引擎，使其不仅可用于远程医疗，还可用于其他应用。2017年，他们获得了新型AI数据结构的专利，并正式启动了Mind AI项目。
为什么需要新型AI系统？
Mind AI团队认为，新型人工智能系统是必要的。目前基于机器学习的AI在计算上浪费严重，需要大量数据和计算资源。团队还指出，常见的深度学习系统遵循数据分析和定量叙述，而不是人类思维原则，如推理。此外，AI通常难以普及，只有高端科技企业和政府能够使用。
总体而言，计算密集型的人工智能既昂贵又浪费。Mind AI认为这些系统不够优雅，因为“智能”生物不应该需要查看数万张图像才能正确识别一个对象。这些AI模型还往往具有侵入性，因为需要大量数据，同时也由于上述因素而难以普及。
Mind AI如何解决这些问题？
为了克服这些障碍，Mind AI开发了一种人工推理引擎，使用自然语言进行推理，方式与人类相同。Mind AI还具有领域无关性，这意味着它可以在任何行业工作；通过众包或协作构建；并且不由单一公司拥有。最后一点源于Mind AI将作为DAO（去中心化自治组织）运作的事实。Mind AI使用专有的规范数据结构，允许贡献者输入与任何行业和领域相关的系统本体。
Mind AI推理引擎的工作原理
Mind AI推理引擎功能的基础是贡献者输入的本体。目前市场上没有类似的推理引擎，因为它让AI以与人类相同的方式学习和思考。
推理引擎包括三种人类推理类型。归纳推理涵盖从特定到一般的概括，演绎推理涵盖从一般到特定的概括，而溯因推理则创建逻辑假设。得益于这些推理类型和社区提供的本体，Mind AI可以在不需要大量数据的情况下像人类一样进行推理。
Mind AI与其他AI解决方案的区别
Mind AI的独特之处在于它创建了一种新的范式，使核心引擎能够在信息不完整和不确定的情况下工作。它还可以使用自然语言，解析后将其转换为规范或数据结构。这些规范允许将每种推理类型完全集成到每个规范中。随着以自然语言输入的一般知识，Mind AI也会变得更聪明。
Mind AI将积累其本体，并最终达到临界质量。此时，系统可以学习如何学习。这意味着它可以完成自己的研究，包括假设和测试这些假设。
为什么Mind AI使用区块链？
Mind AI团队认为，该项目有必要使用区块链来实现不可变性、全球奖励系统、透明度和民主化。不可变性对于本体至关重要。团队预计贡献者会提交低质量和不准确的本体，但由于Mind AI通过上下文学习的能力，这些本体仍然有用。换句话说，过时的本体作为独特的上下文而不是过时，区块链的不可变性使Mind AI能够以未更改的方式访问历史。
全球奖励系统是关键，因为代币经济提供透明、廉价和快速的奖励。由于AI引擎需要众包本体，这种代币经济有助于激励来自不同背景、专业和地理位置的贡献。
使用区块链的透明度对于公平的奖励分配和社区投票至关重要。后者在投票伦理上层本体、触发终止开关或优先考虑本体赏金时变得尤为重要。区块链还使社区能够看到人工智能已经学到的知识，并允许数据分层。
Mind AI的应用场景
Mind AI的区块链透明层允许用户回溯AI如何得出某个结论，并确切了解决策是如何做出的。这是通过两个组件实现的——核心推理引擎和本体。核心推理引擎是他们自己开发的专利技术，已经开发了十多年。本体是众包的规则，引擎使用这些规则来执行其过程。
Mind AI旨在通过将本体数据库存储在区块链上来实现AI的民主化，该数据库由其贡献者社区拥有，称为“本体学家”。本体学家将通过提供某些主题领域的本体，对Mind AI创建的应用程序拥有发言权。他们还将有权阻止恶意实体使用本体和Mind AI。
区块链的使用确保一切不可变和透明，并将防止篡改数据库和改变AI的知识。
Mind AI本质上是“行业无关的”——因此任何行业最终都可以运行其AI，具体取决于用户对本体的参与/贡献。将受益的行业包括医疗保健（通过AI提供诊断）、法律领域、教育等。
Mind AI的一个应用案例是通用整体教育。生态系统可以收集一个国家的课程，并与无法获得相同资源的其他国家分享。这样，教师和学生可以立即访问最新、最有效的课程，并以他们的母语进行学习。
Mind AI与语言无关，因此所有更新都会自动跨语言进行。Mind AI甚至可以用于为每个人创建定制课程，以最大化他们的学习效果。
Mind AI还可以帮助最大化社会影响。政策制定者、慈善家和投资者都有应用场景。由于Mind AI将通过克服深度学习AI的局限性，使人工智能更易于普及，因此应用场景非常广泛。
结论
Mind AI是一种新的人工智能引擎和生态系统，旨在成为第三波人工智能的一部分。它采用了一种新的人工智能方法，在资源消耗方面不那么浪费，并在各个行业中具有应用前景。
