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GraphAI为Web3创造十亿美元价值的突破
作为首个原生AI数据层，GraphAI为大型语言模型和智能体提供实时动态知识图谱与记忆扩展功能。这项突破性基础设施使GraphAI独树一帜，成为构建下一代自主DeFi协议、现实世界资产整合及智能链上应用的首选平台。
创始团队的技术基因
在创立GraphAI之前，Akhil与Mridul曾为谷歌打造全球最先进AI的基础架构。Akhil开发的跨语言NLP分类系统为数亿用户提供数字助理与搜索服务，Mridul则主导了谷歌平台的大规模推荐系统与生成式AI项目，其构建的模型为全球用户提供实时个性化体验。两位创始人在各自领域重新定义了AI的规模化标准，影响数百万产品线并树立了可靠性标杆。
如今他们将这种技术抱负带入Web3领域。与Web2时代依赖庞大知识图谱的智能平台不同，当前Web3项目仍在各自为战地构建数据管道——区块链数据、现实资产信息与定制化ETL代码的拼凑，导致AI产品演示惊艳却难以应对真实金融场景。GraphAI的使命正是将上下文理解转化为公共基础设施。
打破数据孤岛的革命性方案
当前链上事件、链外认证与RWA价格数据处于割裂状态，开发团队重复构建数据管道，而模型因信息残缺导致决策失误。GraphAI通过检索增强引擎GraphRAG与模型上下文协议（MCP）实现动态子索引技术，使每笔交易都能升级为知识图谱的一级节点。
所有数据均附带加密凭证便于审计，并以大语言模型最优结构交付，开发者无需调整提示工程即可调用。其"一次调用多次复用"特性支持在风险引擎、资金机器人与客户看板间无缝流转。这项创新使任意dApp都能获取即时AI托管数据，彻底拓展Web3用例边界。
行业验证与通证经济
DeFi机构、RWA平台与分析团队已达成共识：GraphAI具备绝对竞争优势。早期合作伙伴正集成其技术来驱动实时交易对冲与报告智能体，这类功能过去需要专业数据团队才能实现。
生态采用"索引即收益"节点激励与"查询即销毁"通缩机制——运行节点提供子图服务可获得费用，而每次数据请求都会永久销毁部分通证供应量，通过经济模型自发调节网络行为。
Akhil与Mridul曾在谷歌为AI设立性能新标杆，如今他们通过GraphAI将同等水准的清晰度、上下文理解与计算能力注入下一代Web3智能生态。
