人工智能发展的现状与未来
在过去的十年里,我们的社会在人工智能领域取得了显著进步。尽管这些进步非常突出,但要在大规模部署"可行"的人工智能解决方案之前,我们仍需要相当长的时间。更准确地说,我们距离开发出真正的人工认知解决方案至少还有二三十年的时间。这一切都取决于未来几年在三大人工智能类别中取得的进展。
人工智能的三大类别
科学家将人工智能主要分为三大类。首先是人工窄智能(Artificial Narrow Intelligence),在大多数情况下被称为"弱人工智能"。这种特殊的人工认知系统能够像人类一样执行任务,但仅限于特定功能。尽管如此,能够在没有人类干预的情况下独立运行的机器绝非"弱小"。窄人工智能的典型例子包括Siri、制造公司的一些机器人,甚至自动驾驶汽车。
其次是人工通用智能(AGI),这是大多数人与人工智能联系在一起的概念。许多人担心机器会变得比人类更聪明。此外,这些智能体能够完成人类所能做的一切,而且可能做得更好。AGI能够进行规划、学习,并使用自然语言进行交流。图灵测试通常被用来判断人工智能领域的新发展是否可以被称为AGI。
最后但同样重要的是人工超级智能(ASI)。一旦机器超越了人类历史上最聪明的头脑,我们就进入了一个不再是以思想为主导的物种的阶段。值得庆幸的是,在可预见的时间框架内实现这一阶段似乎极不可能。但这并不意味着人工超级智能永远不会存在。
当前人工智能发展现状
目前,世界上绝大多数的人工智能解决方案都属于"弱人工智能"范畴。我们日常使用的几乎每台设备都具备一些人工智能功能。例如,计算机或移动设备也被视为"弱"人工智能。然而,这些设备使我们能够与世界其他地区进行交互,并获取任何我们想到的主题的知识。
大多数人想知道的是,我们何时才能实现下一个级别的人工智能,这将是一个相当大的挑战。人工通用智能在21世纪已经取得了一些重大突破,在接下来的几十年内,这种形式的智能体很可能会成为现实。绝大多数弱人工智能都能够学习和变得更聪明。最终,我们今天使用的弱人工智能技术将进化成为人工通用智能。
需要记住的一点是,计算机具有快速扩展的趋势。对于人工智能的进化来说,扩展是绝对必要的。计算机的进化速度远远快于人脑。人类需要数千年的时间才能进化,而计算机可以在100年或更短的时间内完成同样的进化。一旦科学家实现了AGI的创造,向人工超级智能的飞跃将紧随其后。未来既光明又令人恐惧,这一点是肯定的。