AI预测初创企业成功率远超风投_新闻

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AI预测初创企业成功率远超风投

2025-09-20 00:41:00

GPT-4能否在专业人士之前发现2008年的爱彼迎或2012年的Figma？

牛津大学和维拉研究机构的最新论文表明，大型语言模型在筛选优胜者方面已超越多数早期投资者。在这个以模式匹配和人脉推荐著称的领域，人工智能无需知晓创始人姓名就能提前发掘潜力项目，或将彻底改变游戏规则。

人工智能改变风投格局

如果GPT-4o等模型能小幅提高命中率，它们将成为每家投资机构必备的交易筛选工具，甚至可能使初创企业投资变得更注重真才实学。

研究论文《VCBench：风投领域大型语言模型基准测试》首次提出开放基准体系，用于检验AI能否预测初创企业的成功。团队构建了包含9,000份匿名创始人档案的数据集，每份档案都配有早期公司数据。其中约810份被标记为"成功"案例（定义为实现退出或IPO等重大里程碑），为模型训练提供了稀疏但有效的信号。

严谨的数据处理

关键的是，研究人员清除了数据集中的姓名和直接标识符，防止模型简单记忆商业数据库的琐碎信息。他们甚至进行对抗性测试，确保模型不会通过公开数据重新识别创始人，在保留预测特征的同时将重新识别风险降低92%。

测试结果显示，模型表现优于多数人类基准。论文指出，"市场指数"（即所有早期风投的基准表现）精确度仅为1.9%，相当于每50次尝试命中1个成功案例。Y Combinator的3.2%表现优于市场约1.7倍，一线风投机构达到5.6%左右，再次翻倍。

超越人类的预测能力

但大型语言模型大幅超越了这个基准。例如DeepSeek-V3的精确度达到市场指数的六倍以上，而GPT-4o以最高的F0.5分数位居榜首，平衡了精确度和召回率。Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro也轻松超越市场，达到与精英风投机构相当的水平。

换言之，几乎所有测试的前沿大型语言模型在识别潜在成功案例方面都优于普通风投机构，多个模型甚至达到或超过Y Combinator和顶级基金的预测能力。

开放研究平台

研究人员已将VCBench作为公共资源发布，邀请各界运行自己的模型并公布结果。若排行榜上充斥超越市场表现的AI模型，早期投资格局或将重塑。由AI代理通过搜索领英发掘创始人，而非通过冷邮件联系合伙人的时代，可能已为时不远。

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