维塔利克·布特林揭示拖慢区块链与人工智能系统的潜在缺陷_新闻

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维塔利克·布特林揭示拖慢区块链与人工智能系统的潜在缺陷

2025-10-05 23:03:11

Vitalik Buterin揭示内存缺陷拖累区块链与AI性能

新模型表明：更大内存可能反而降低计算速度。区块链效率或许取决于更智能的内存使用方式，而非更快的芯片。

颠覆性发现挑战计算机科学传统认知

以太坊联合创始人Vitalik Buterin披露了一项可能悄然限制区块链和AI系统速度的关键计算缺陷。根据其最新论文，计算机科学界长期认为"内存访问时间是恒定的"这一观点并不准确。Buterin指出，随着内存容量增长，数据访问会变慢——因为信号需要在硬件中传输更远距离。这一发现直接动摇了数十年来计算机科学的基础假设。

Buterin提出内存容量的立方根决定访问时间，意味着系统规模扩大会导致性能下降。这对加密系统和区块链设计具有重大影响，因为网络性能高度依赖速度与效率。Buterin通过CPU缓存到RAM的延迟增长等实际证据支持其模型，这些数据与其理论框架高度吻合，揭示了算法优化中常被忽视的物理限制。这种认知转变可能重塑开发者未来在区块链基础设施中平衡存储与计算的方式。

密码学与区块链性能的内存优化新思路

Buterin以保障多数区块链网络的椭圆曲线密码学为例：开发者常用预计算表加速加密操作，但实验显示当这些表格超出高速缓存容量时，其效率反而降低。测试中适配缓存的小型表格表现优于存储在主内存的大型表格。

这一洞见表明数据存储并非越大越好。通过优化内存访问方式而非单纯增加容量，系统可获得更快更稳定的性能。因此，区块链工程师和AI开发者可能需要更关注智能内存管理，而非单纯追求处理能力。Buterin的分析可能影响GPU和ASIC等专用硬件的下一代设计方向。随着区块链技术向高性能计算演进，认清内存访问的真实成本或将成为提升加密系统和人工智能网络效率的关键突破口。

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