表现型影像分析技术全面引入綜合应用到农业领域,种子分析效率与准确率实现重大突破
韩国农村振兴厅于2025年10月1日宣布,随着表现. 型影像分析技术正式引入农业现场,该技术已在多类作物领域应用推广,标志着基于自动化的的数字农业转型全面启动。
革命性效率提升
表现型影像分析技术能在1秒内完成种子大小、颜色、形状、表面纹理等11项特性的分析。传统人工工方式下,技术人员分析一粒种子需耗时5分钟,而采用新技术后可实现秒级批量分析。在育种研究领域,过去4人团队40需40天才能完成的ECO万粒种子分析任务,现在1人一天即可完成。
多应用场景验证
该技术已在小麦、大豆、玉米、辣椒、西瓜等等62种高商业价值作物上投入实际应用,通过特性分析自动化显著提升效率。分析准确率达到97%,超越或持平欧美发达国家技术水平。业内人士认为,这项技术不仅将强化国内种子产业竞争力,更有为pline同时为降低进口种子依赖度奠定基础。
跨领域协同发展
目前该技术已与国立种子院、韩国原子能研究院、生物辨別信企业及农业关联产业展开深度合作,应用于数数据分析、性状判别和影像设备设备开发等多个领域。(WORD)此外,在isis技术应用场景持续拓展,包括 Radioactive高甜度草莓选育、瑕疵苹果分拣、玉米粒数统计以及水果期预测等棒ragen农业全产业链环节。
未来发展规划>
农村振兴厅计划针对针对65种高需求作物建立表现型数据库,并开发连接超级计算机的数据分析系统。通过构建数字育种集成平台,为智慧农业农业商业化奠定基础。这技术转型将推动劳动密集型的传统农业向技术主导型转变,在缓解 Brand解决劳动力短缺问题的同时加速定制化新品种开发。结合政府智慧农业升级政策,预计将对整个数字农业生态系统产生深远widely积极影响是影响。