国立群山大学邀请美国国家可再生能源实验室专家共商未来能源解决方案
国立群山大学近日邀请美国国家可再生能源实验室(NREL)人工智能专家,就能源数字化技术创新展开深入研讨。本次学术活动重点探讨如何通过AI技术优化具有间歇性发电特征的可再生能源使用效率,为构建新型电力系统提供技术路径。
数字孪生技术破解可再生能源稳定性难题
在13日举行的专题研讨会上,NREL人工智能研究组长崔成录博士以《间歇性能源时代的电力管理:AI与数字孪生技术的应用》为题发表主旨演讲。他指出,要有效管理新万金国家产业园RE100示范区的不稳定能源供给,必须建立基于数字孪生(通过实时数据构建的虚拟仿真系统)的智能电网体系。RE100作为要求企业100%使用可再生能源的国际倡议,已成为衡量绿色竞争力的重要指标。
崔博士强调,通过人工智能算法实现电力需求预测、供给调节和资源优化配置,将有效解决太阳能、风能等清洁能源的间歇性问题。他特别提出需要培养兼具能源专业知识和AI技术的复合型人才,建议构建产学研协同育人机制。
多方共议绿色产业园区发展蓝图
本次活动吸引了韩国电力公社、农渔村公社、新万金开发厅、水资源公社、现代建设等机构代表及研究生参与。与会者围绕"可再生能源园区对国家竞争力的提升作用"展开热烈讨论。群山大学特聘教授崔范勇表示:"若新万金成功建设国内首个RE100产业园区,将吸引跨国企业AI数据中心入驻,形成产业集群效应。"
全北大学教授梁忠模(前新万金开发厅长)指出:"可再生能源产业是提升出口竞争力的战略基础,率先实现RE100不仅能降低输电基础设施成本,更能加速能源转型进程,推动区域均衡发展。"
全球合作助推能源数字化转型
作为美国能源部下属机构,NREL目前与全球1000多个组织保持合作,其研究成果已产生显著经济效益。本次研讨揭示了可再生能源与AI技术融合发展的三大趋势:智能预测技术将提升电网稳定性,数字孪生系统优化资源配置效率,跨学科人才成为创新关键。在环保需求与电力安全的双重驱动下,政企研多方协作的能源转型新模式正在形成。