人工智能数据中心的电力危机预警
Akash Network创始人兼首席执行官Greg Osuri近期针对AI训练需求激增及其对全球能源供应的影响发出紧急预警。他指出,大规模AI模型训练的指数级增长正在导致能源紧张,可能引发全球能源危机。
AI模型训练的能源困境
Osuri在访谈、国会证词和公开讨论中强调,全球基础设施难以跟上AI数据中心日益增长的能源需求。根据其预测,到2026年约40%的AI数据中心可能面临电力短缺,届时社会将被迫在维持家庭用电和数据中心供电之间做出抉择。
这位在分布式云计算领域具有技术背景的创业者指出,相比集中式云基础设施,去中心化解决方案能提供更高能效。他创立的Akash Network平台正是这种理念的实践案例。
分布式计算解决方案的倡导
Osuri积极推动将分布式计算基础设施作为应对能源挑战的解决方案。他提出:"如果激励机制得当,分布式AI训练能实现前所未有的效率、弹性和民主化。"在Akash加速器会议上,他同时表达了对核能等替代能源方案的支持。
行业对比与潜在影响
Osuri将当前AI计算的能源需求与比特币挖矿早期阶段相类比。历史经验表明,类似比特币(BTC)和以太坊(ETH)挖矿引发的能源需求激增,可能影响包括Akash(AKT)、Render(RNDR)和Filecoin(FIL)在内的分布式存储与计算代币。
监管响应与行业动向
Osuri已就美国电网承载能力问题向国会作证,警告若不采取行动,2026年可能发生停电事故。目前AI DePIN生态系统中的多个项目正致力于开发可持续计算模型,相关能源优化策略在开发者社区和开源平台获得广泛关注。
这一系列讨论凸显了在技术进步与可持续能源实践之间寻求平衡的重要性,也将影响未来对分布式基础设施的投资和创新方向。