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维塔利克提议以AI驱动的DAO改革解决以太坊治理缺陷

2026-01-19 18:23:50
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关键基础设施呼唤更优的DAO框架

当前基于代币的预言机设计在确保资产安全方面存在局限:若要不向用户攫取过高费用,便无法保障市值以外的资产安全。

凸凹问题框架塑造DAO设计思路

凸凹问题框架区分了需要妥协共识的问题与需要果断领导力的问题。零知识证明与人工智能辅助工具可应对DAO参与中普遍存在的隐私缺失与决策疲劳。在下一代DAO架构设计中,沟通平台应与技术基础设施获得同等重视。

核心基础设施需更完善的DAO框架

去中心化稳定币和预测市场的预言机系统仍易受大额持币者操纵。当前设计受限于市值规模,导致攻击成本相对较低。高级智能合约的争议解决机制同样需要更好的DAO结构,保险类应用等场景所需的主观判断是现有系统难以可靠提供的。此外,社区需要DAO对安全应用清单、标准接口及已验证代币地址等关键注册表进行可靠维护,这些基础工作构成了用户安全与生态互操作性的基石。

隐私与人工智能融合破解治理困局

隐私缺失使治理沦为社交博弈,参与者往往优先考虑声誉而非合理决策;而持续的投票要求导致的决策疲劳则使参与率下降。零知识证明能保护治理过程免受社交操纵,在单独使用ZK技术不足的特定场景中,可采用多方计算或全同态加密等密码学工具,实现既保密又可验证的决策。人工智能在治理系统中应增强而非取代人类判断,需避免将大语言模型直接作为自主决策者,而应通过个人级助手或平台级共识机制来扩展人类意图的实践规模。

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