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加密货币行业：从喧嚣走向实质
作者：Markus Levin，XYO联合创始人
加密货币社区经常经历高度焦虑的时期。市场下跌往往是由适得其反的情绪驱动事件引发的，而不是由基本面问题引发的，这导致价格行为与行业内公司实际取得的进展之间存在显著脱节。通常被忽视的是，在这些低迷时期发生了多少实际的发展。虽然市场波动吸引了大部分注意力，但团队在幕后比以往任何时候都更快、更有意识地构建。焦点从价格投机转向了实际执行。
增长发生在低迷时期。对于在波动性行业中蓬勃发展的项目来说，这是一个必要的阶段。他们将注意力重新集中在完善技术和业务上，推动下一波进展。
因此，在线情绪与区块链行业领导者之间的对话之间存在脱节。对于建设者和项目领导者来说，氛围是决心，而不是厄运。
监管机构正在加入
最有希望的发展之一是监管政策的加速推进。许多欧洲公司正在申请MiCA许可证，为监管更新做准备。随着美国证券交易委员会（SEC）从几项高调的加密货币执法行动中撤退，美国新领导层下也出现了重大的政策转变。
情绪与现实之间的差距提醒我们，价格是一个滞后指标。抛售是由关税公告和利率等背景活动的不确定性引发的。实质性的长期统计数据表明，行业领导者几乎普遍乐观，因为活跃开发者的数量保持稳定，而成熟开发者的数量去年几乎翻了一番。这在短短一年内是一个令人难以置信的跳跃。
从炒作到实质
成熟意味着团队深思熟虑地构建，政府认真参与立法，用户要求更好的用户体验和实际效用。该行业有一个既定的模式——市场调整消除了炒作并鼓励专注。上一次熊市催生了DeFi、NFT和零知识技术的突破。这一次，它是关于现实世界的基础设施、符合监管的平台和下一代可扩展性。
在这些时期出现的东西往往不那么明显，但更持久。保持活跃的团队通常是那些拥有明确模式、足够跑道和适应意愿的团队。在这些时期，我们了解到正在构建的系统是否能够处理现实世界的需求。最有希望的前沿之一在于人工智能和区块链的交叉点，最普遍的是在大型语言模型中。然而，人工智能的好坏取决于它所训练的数据。
人工智能系统正在迅速发展，但它们的基础是倾斜的。它们主要建立在从数字优先国家抓取的数据上，这些国家主要位于北半球，主导着全球媒体生产和互联网使用。这创造了一个反馈循环，其中西方和东亚的观点以及广泛使用的语言（如英语和普通话）不仅被放大，而且几乎没有为来自较小人群的必要数据留下空间。
一份来自Web3 Technologies的报告称，互联网上60%的一级媒体是英语。这些媒体中最突出的是《纽约时报》，该报基于版权侵权起诉了OpenAI。该出版物声称，他们的受版权保护的数据被用于训练OpenAI的LLM模型。
了解创建人工智能输出的数据全球失衡的全部程度是不可能的。像这样的指控以及使用人工智能工具时提供的结果表明，迫切需要一种解决方案。
情况甚至更糟。当人工智能系统在狭窄、不完整的数据集上训练时，结果可能会使数十亿人无法从新兴技术中受益。正如IBM所强调的那样，数据偏见不仅仅是一个技术问题——它是一个人类问题，在医疗保健、金融、农业等领域具有现实世界的后果。
每天使用人工智能数据已经变得正常。我们收到个性化的谷歌搜索结果，Adobe已经将人工智能构建到其行业标准的图形和视频软件中，我们使用像Gemini、Grok和ChatGPT这样的人工智能助手来制定我们代表自己的想法。所有这些工具都受到其数据集中钟形曲线中心的压倒性偏见的影响，无法访问或解决不太常见的用例。
一个流行的例子说明了这个问题：直到最近，图像生成器还无法创建一个完整的酒杯。无论你提供什么提示，一个满到边缘的酒杯超出了所有已知生成人工智能软件的能力，因为它们从未被提供过满到边缘的酒杯的照片。他们的数据集必须更新以纠正这个滑稽的问题，这揭示了一个更严重的问题。
去中心化数据提供解决方案
像DePINs这样的全球激励系统使那些原本服务不足的人群能够参与，允许他们提供的有价值的数据上线。这改善了每个人的服务，使较小的全球社区更容易进入商业，并使他们更容易接触到世界其他地方。它还使较小的数据创作者能够将其数据货币化，而不是将其交给科技巨头。
我们该何去何从？
加密货币行业正在进入一个新阶段。一个更具生产力和可持续性的阶段。预计将看到工作基础设施、平台和应用程序的快速增长，这些平台和应用程序欢迎知识渊博、消费者友好的法规，以及尊重用户时间和金钱的项目。
加密货币领域的机会正在变化，但并未缩小。随着我们从过去几年未奏效的事情中学习，我们的机会在增长。它们需要时间来发展，但成功的建设者将专注于长期、渐进的变化和健全的商业实践，而不是追逐时尚和短期利润。
真正进步的势头从未如此强劲，而正是在这些时候，当感觉没有人关注时，未来的基础正在奠定。
本文仅供参考，不应被视为法律或投资建议。此处表达的观点、想法和意见仅代表作者个人，并不一定反映或代表Cointelegraph的观点和意见。
