自主AI代理催生全新就业机遇_新闻

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自主AI代理催生全新就业机遇

2025-05-18 02:21:22

人工智能与人类协作：创造新机遇而非取代工作

关于自主人工智能（AI）代理接管工作并彻底改变医疗保健和金融等行业的热议，需要仔细审视。自主性是一个谱系，即使是最自主的AI代理也需要某种形式的人类干预才能正常工作。完全自主的AI代理是不可能的。与其说AI代理会吞噬工作，不如说它们创造了新的工作机会，人类在AI代理的整个生命周期中协助其功能。

AI代理需要人类参与

所有处于生产或部署阶段的自主AI代理都需要人类行动，因为它们无法独立运作，从而创造了就业机会。尽管大规模运作的AI代理超出了单个人的认知能力，但每个代理在开发过程中都有多个人类团队参与。这些代理需要人类开发者构建底层基础设施、编写算法、准备用于训练的人工标记数据集，并监督审计程序。

例如，自主AI代理的准确性取决于高质量的数据训练和重复的分析测试。难怪67%的数据工程师花费数小时为AI模型训练准备数据集。由于碎片化的数据集会导致自主代理的操作问题，项目团队必须在训练前清理数据。此外，由于数据缺口可能产生错误输出，开发者必须通过严格的评估确保AI代理的完整性和市场定位。因此，每家人工智能公司都需要人类数据清理员、标记员和评估员来运行其模型。

人类监督与评估的重要性

此外，人类监督的审计提供了必要的检查，以防止自主AI代理在部署后失控。这种防御机制由精心分层的团队组成，包括公司管理层、政策工作者、审计员和其他技术人员。在AI代理的生命周期中，需要整个团队来构建和维护它。因此，完全自主的AI代理产生了多个工作机会，因为需要人类专业知识来创建、部署和评估这些代理。

人类的经验帮助他们发展出细致入微的社会理解，这反过来又帮助他们做出逻辑推理和理性决策。然而，自主AI代理无法“体验”其周围环境，如果没有人类协助，它们将始终无法做出合理的判断。因此，人类必须精心准备数据集，评估模型准确性，并解释输出生成，以确保功能的一致性和可靠性。人类评估对于识别偏见、减轻偏见并确保AI代理符合人道主义价值观和道德标准至关重要。

人机协作的必要性

人类和机器智能之间的协作方法对于防止模糊的输出生成事件、掌握细微差别和解决复杂问题是必要的。凭借人类的上下文知识库、常识推理和连贯的演绎，AI代理在现实生活中的功能将更好。因此，自主AI代理在AI行业内创造了新的工作角色和工作机会，而不是取代工作。

去中心化数据解决方案

除了计算能力，AI模型还需要高质量的数据可访问性进行模型训练，以及领域专家微调数据以实现高效的模型性能。但大型企业已经垄断了用于构建AI-ML模型的人类生成数据的控制权。Pundi AI提供了一种去中心化的数据解决方案，为每个人提供公平的机会，使大公司无法剥削数据生产者。因此，人类可以保持对其数据的控制，并直接受益于将其用于AI模型训练，从而创造新的AI相关工作机会。

根据Gartner的一项调查，到2026年，由于缺乏AI就绪数据，公司将放弃超过60%的AI项目。像Pundi AI的AIFX这样的解决方案使开发者和用户能够创建AI就绪的数据资产并在链上进行交易，为策划强大的数据集提供财务激励。

AI代理的全生命周期需要人类协助

除了预处理数据集，AI代理在处理中（推理）和处理后（部署）阶段也需要人类协助。在训练或实时操作中，几种方法，如带有人类反馈的强化学习（RLHF）和人在环（HITL），对于评估AI代理以生成有效输出和优化模型是必要的。同样，交互式调试帮助人类审计员仔细检查AI代理的响应，并根据公平决策的社会基准对其进行评估。有时，敏感的代理应用程序需要一种混合方法，将专家级的人类验证与机器生成的答案结合起来，以消除不确定性并建立信任。

人类直觉与创造力的关键作用

人类的直觉和创造力是开发能够自主在社会中运作而不造成任何伤害的新AI代理的关键。除了增强自主AI代理的通用智能外，人类监督确保高性能代理在独立环境中的最佳表现。因此，构建和部署AI代理的去中心化方法通过将数据和模型训练重新分配给来自不同背景的人，减少了结构性偏见，并创造了新的工作机会。

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