ICP与Bittensor（TAO）之争：互联网计算机为何必将胜出_新闻

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ICP与Bittensor（TAO）之争：互联网计算机为何必将胜出

2025-10-02 19:34:52

2025年AI领域的主战场：区块链项目竞逐去中心化人工智能领导权

2025年人工智能已成为科技发展的核心焦点，区块链项目正围绕去中心化AI展开激烈角逐。Bittensor的TAO代币以奖励AI模型训练著称，而Internet Computer的ICP代币则致力于成为运行全链上AI应用的"世界计算机"。尽管两种代币自7月以来均承受市场压力，但YouTube加密货币频道分析师Domenico Di Pino指出，今年ICP相比TAO更具竞争优势。他从存储能力、计算性能和实际应用三个维度对两项技术进行了深入对比。

TAO代币的规模化困境

分析师认为Bittensor的运作模式独具特色：矿工通过训练AI模型为网络贡献算力，并获得TAO代币奖励，由此构建了机器学习资源交易市场。这种模式在特定场景下表现优异，例如训练垂直领域AI系统。然而Domenico指出，Bittensor存在明显局限性。

TAO代币依赖IPFS或云服务等外部存储方案，导致数据分散且可靠性降低。由于系统设计侧重模型训练奖励，其完整应用支持能力不足。尽管2024年AI代币热潮中Bittensor价格暴涨，但其网络仍缺乏支撑企业级应用的基础设施。

ICP代币的超越存储之道

Internet Computer的独特价值在于突破了AI模型市场的局限。Domenico将ICP定位为集计算、存储和应用于一体的"世界计算机"。其核心功能单元"容器"（canisters）作为智能合约，可将代码和数据永久存储在链上，这意味着AI模型和应用能够完全在网络内部运行，无需依赖云服务提供商。

OpenChat等应用已实现这一愿景，在Internet Computer区块链上安全存储了超100万条用户消息。探索AI应用的企业也正在测试ICP的大规模存储与安全性能，这为ICP价格回升提供了支撑。不同于TAO的模型训练市场，ICP为AI应用提供了全栈式的生长环境。

算力优势奠定ICP差异化地位

TAO代币在奖励AI训练贡献者方面表现亮眼，但通用计算能力存在短板。由于系统依赖跨链桥接，开发者构建AI驱动应用时面临延迟问题和高昂成本。

Internet Computer采用截然不同的解决方案：其链密钥技术可实现网络级交易速度，每秒处理超10万笔交易。创新的反向Gas模型让用户零成本交互dApp，开发者通过燃烧ICP代币获取计算资源。Domenico特别强调，ICP已在2024年实现链上运行大语言模型，每分钟处理500次查询无延迟，这使其成为真正的基础设施级选择，而TAO仍局限于特定AI场景。

Internet Computer的长期价值逻辑

市场价格仅反映部分事实，技术采用率才是关键指标。ICP代币目前已支撑50余个去中心化应用运行，包括完全不依赖外部云服务的AI聊天机器人。其全球节点网络持续扩张，而Bittensor仍受限于矿工基数。

Domenico认为ICP将从AI普及中获得更大收益，因其提供完整的基础设施堆栈。随着全球AI支出预计将在今年突破5000亿美元，到2040年达到万亿规模，同时具备计算和存储能力的协议将获得更坚实的发展基础。

两种路径的终极对决

尽管ICP和TAO同属去中心化AI运动，但两者扮演着截然不同的角色：TAO通过交易市场专注于模型训练激励，而ICP构建了AI原生链上运行的完整环境。Domenico Di Pino的分析表明，凭借可扩展性和全规模应用承载能力，Internet Computer在2025年更有可能超越Bittensor成为最终赢家。

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