Tether Data推出QVAC Fabric：在消费级硬件上实现AI精调_新闻

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Tether Data推出QVAC Fabric：在消费级硬件上实现AI精调

2025-12-04 02:09:44

突破性AI框架QVAC Fabric实现消费级硬件本地化模型微调

2025年12月2日——Tether Data正式推出QVAC Fabric LLM，这是一款全新的大型语言模型推理运行时与微调框架，能够直接在消费级GPU、笔记本电脑乃至智能手机等日常硬件上执行模型训练与个性化定制。过去需要高端云服务器或专业计算系统才能完成的任务，如今可在用户自有设备本地实现。

重新定义AI开发边界

高性能LLM推理与微调传统上仅限于拥有昂贵基础设施的企业，而QVAC Fabric彻底改变了这一模式。作为首个统一、便携、跨平台的高扩展性系统，它支持在移动操作系统与各类计算环境中实现完整的LLM推理执行与参数微调，使开发者和机构能够以私有化、独立化的方式构建和定制AI系统，无需依赖云端服务，避免供应商锁定，确保敏感数据始终留存于设备端。

移动端GPU训练实现技术突破

本次发布的核心突破在于支持在移动端GPU上进行模型微调。这是首个能在智能手机级硬件上实现现代LLM训练的成熟框架，为设备端个性化AI开启了全新可能。此类AI可直接从用户设备学习数据，在保护隐私的同时实现离线运行，为高韧性、抗脆弱的新一代设备端AI应用提供技术基础。

扩展开源生态能力

QVAC Fabric LLM通过为现代模型添加微调支持，显著扩展了开源生态的能力范围。此前在该环境中不受支持的先进模型，现在可通过统一工作流程在所有硬件类型上实现便捷微调。

打破硬件垄断格局

通过支持全系列GPU的模型训练，该框架打破了“有效AI开发必须依赖特定供应商硬件”的传统认知。消费级GPU如今可获得同等训练能力，移动设备也首次成为合规的训练平台，这为AI开发的硬件多元化迈出重要一步。

赋能企业私有化部署

对企业用户而言，这意味着可在安全硬件上内部完成AI模型微调，无需将敏感数据暴露给外部云服务商。这不仅有助于满足隐私法规与成本控制要求，更能根据内部需求定制现代AI解决方案，将模型训练从集中式计算集群转移至企业既有的设备网络。

公司首席执行官表示：“AI不应仅由大型云平台控制。QVAC Fabric LLM赋予用户和企业自主执行推理、微调强大模型的能力，同时保持对数据的完全掌控。这代表了隐私保护、去中心化、超扩展普适AI的未来方向。”

开源部署与未来发展

该框架已作为开源软件发布，配套提供多平台二进制文件与即用型适配器。开发者仅需少量命令即可开始微调，大幅降低了AI定制化门槛。在行业普遍聚焦云端方案之际，这一创新使高级个性化AI可部署于本地边缘硬件，确保高延迟地区的操作连续性，构建抗脆弱、隐私优先的高韧性AI平台。

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