比特币估值模型预测:2036年或突破481万美元
一项最新研究显示,到2036年4月,比特币价格有75%的概率突破481万美元。由经济学家默里·A·拉德领衔的研究团队采用更新后的概率模型,分析了供应限制与机构需求对长期估值的影响。
核心预测数据
更新后的模型显示:2036年4月75%概率的价格阈值为481万美元,25%概率可达1022万美元。在95%置信区间内,价格预测值介于1189万至1476万美元之间(具体取决于模拟参数)。极端情况下,前1%的模拟结果显示峰值可能接近5000万美元,同期中位数预测值约为655万至696万美元。
供应端关键因素
比特币2100万枚的总量上限与约300万枚的流动供应构成核心约束。长期存储、企业抵押、链上活动及Layer2网络的普及预计将进一步缩减可交易供应量。基线情景预测,到2036年4月流动供应量将维持在655万至696万枚区间,这将缓和极端价格波动。
流动性危机推演
压力路径模拟表明,持续交易所提现可能加速流动性紧缩。若流动供应量跌破200万枚且收缩敏感性较低,价格可能呈指数级上涨。在最严峻的1%消耗路径中,模型显示2026年1月19日前流动供应就将跌破200万枚。
模型迭代升级
相较于今年1月采用保守参数的版本,新模型预测值显著上调。研究者指出,这主要源于2026年后更剧烈的供需失衡及结构性供应限制。模型创新性地纳入了机构积累模式——在市场上涨时放缓购入,在稳定期加速增持。
市场影响与政策启示
研究强调,随着采用率提升,投资者对流动性风险的认知将至关重要。可持续稀缺与破坏性枯竭之间界限微妙,后者可能引发市场剧烈波动。
对资产配置者而言,价格分布的右偏特征支持在流动性约束框架内捕捉不对称收益的策略。政策制定者或需关注托管集中度与跨境资本流动问题——企业财政储备、主权基金配置等行为正持续施压流通供应。
方法论突破
该研究通过蒙特卡洛模拟框架与Epstein-Zin效用函数,将宏观采用曲线与微观流动性事件有机结合,相较传统预测模型提供了更全面的分析视角。多重约束因素的集成建模,能动态模拟不同市场与政策情境下的价格演变路径。
本周比特币突破12.4万美元创历史新高,周涨幅达8%。分析师指出,多项链上指标显示当前上涨趋势仍具延续潜力。