英伟达和解自动驾驶商业秘密纠纷案
这起诉讼的起因是一名前雇员携带其老东家法雷奥的自动驾驶商业机密加入英伟达。和解消息通过圣何塞联邦法院的备案文件公之于众,双方均向法官表示已达成和解。法院随即取消了原定下月进行的庭审。
虽然具体条款未予披露,但争议源于双方曾为梅赛德斯-奔驰开展的联合项目,当时两家公司正共同研发高级驾驶辅助技术。2021年,法雷奥发现其一名工程师跳槽至英伟达后,在视频会议中意外发现对方屏幕上显示着与其完全相同的源代码,员工在窗口关闭前迅速截屏留存证据。
这一关键证据成为法雷奥2023年提起诉讼的核心,指控英伟达从本应留在其服务器内的技术资料中不当获利。
法庭证据审查推进案件进展
英伟达在提交文件中否认使用被盗代码开发泊车辅助系统,声称已"回滚"涉事工程师穆罕默德·莫尼鲁兹曼处理过的所有任务,并在问题确认后立即终止与其合作关系。该工程师后来在德国因侵犯法雷奥软件商业机密被定罪。
法官审阅证据记录后认为存在充分"间接证据"支持陪审团审理此案。八月作出的这项裁决为法雷奥主张英伟达从机密文件中获利提供了法律路径。
谷歌强化TPU生态挑战英伟达
就在英伟达处理法律纠纷之际,谷歌正通过内部代号TorchTPU的项目加速突围,旨在提升其芯片对全球最流行AI框架PyTorch的兼容性。 Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在第三季度会议上向股东表示,其目标是消除导致开发者固守英伟达硬件的技术壁垒。
谷歌希望其张量处理单元能真正替代目前主导机器学习数据中心的英伟达GPU。TPU销售直接影响谷歌云业务收入,公司迫切希望向投资者展示AI投入的回报。TorchTPU计划使TPU完全兼容开发者现有工具链,内部团队正讨论是否开源部分软件以加速推广。
Meta大力支持的PyTorch已成为现代AI开发的核心基石。硅谷工程师鲜少直接为英伟达、AMD或谷歌的芯片编写底层指令,而是依赖具备现成代码的框架体系。自2016年面世以来,PyTorch与CUDA软件栈协同发展——许多分析师认为后者是英伟达抵御竞争对手的关键壁垒。
英伟达团队经多年优化使PyTorch在其芯片上流畅运行,而谷歌则侧重培训工程师使用Jax框架搭配XLA工具提升TPU性能。这种内部技术路线的差异导致谷歌构建AI系统的方式与客户实际开发模型产生脱节。TorchTPU的推出正是为了弥合这一差距,为企业转移英伟达硬件负载提供新选择。

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