每天300美元·每年10万美元…AI代理成本超人力，则无法取代岗位_新闻

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每天300美元·每年10万美元…AI代理成本超人力，则无法取代岗位

2026-02-20 20:01:00

硅谷投资人对AI经济性提出警告

硅谷的顶尖科技投资人近期警告称，当“AI代理”的实际运营成本超过人力成本时，人工智能将难以完全取代现有工作岗位。他们指出，若考虑到令牌使用费和维护费用，AI可能不如预期高效，甚至比人类劳动更不经济。

运营成本的高门槛

科技投资人杰森·卡拉卡尼斯最近在播客节目中提到，他尝试在业务中引入基于Claude的AI代理，结果每台代理每天的成本约为300美元。他强调，这还是在AI代理并未“全负荷”运转，实际利用率仅为10%至20%的情况下产生的费用。

卡拉卡尼斯对此提出疑问：“令牌成本何时会超过员工年薪？”使用大多数生成式AI模型需要预先购买令牌以充值使用额度，当使用量累积到一定水平后，其总成本最终可能超过雇佣一名员工的费用。

Social Capital首席执行官查马斯·帕里哈皮蒂亚也表达了类似的担忧。鉴于当前AI模型的成本结构，他指出：“AI代理的生产效率至少必须是其他员工的两倍以上。”否则，对企业而言，无论是认知成本还是心理成本，用AI替代人力的动机都会减弱。他还补充说，可能需要在业务中设定“AI预算”的上限。尽管AI代理在理论上承诺自动化和效率，但考虑到实际会计账簿上的成本，过度的令牌消耗可能侵蚀盈利能力。

成本与效益的权衡

科技投资人马克·库班评价了卡拉卡尼斯和帕里哈皮蒂亚提出的“AI引入成本”问题，认为这是“对AI将掌控工作岗位论点最有说服力的反驳”。

库班分析，若综合计算令牌成本和维护管理费用，投入8台Claude AI代理来处理一名员工一天的工作，可能需要近两倍的成本。他举例假设，如果一名特定员工每天创造价值约1200美元，那么执行相同任务的AI代理们可能会要求更高的成本。他进一步提出疑问：“这些AI机器人真的能比人类高效两倍以上吗？”并指出，除了单纯的生产效率，决策中还应考虑“士气、伦理、组织文化等定性因素”。这意味着，如果考虑到难以量化的要素，无条件地用AI替换并非上策。

替代风险的两种声音

近年来，关于AI可能大规模取代工作岗位的预测引发了全球劳动力市场的焦虑。事实上，一些企业已以引入生成式AI为由进行人员结构调整，并正式提及特定职位的“AI替代可能性”。

微软在去年7月发布的研究报告中警告，知识劳动岗位、客户服务和销售部门被AI替代的风险最高。分析认为，简单重复性任务、文档撰写、咨询、销售脚本编写等是大规模自动化的目标。

然而，也有观点持续认为这种担忧被“夸大”了。曾在白宫统管AI与加密政策的大卫·萨克斯去年8月强调：“AI要产生实际商业价值，仍然需要人类的提示和验证”，应降低对AI自主性的恐惧。

但像麦肯锡这样的咨询公司则持有不同视角。麦肯锡在多项报告中指出，下一代AI代理的目标本身就设定为“端到端自动化”。这意味着，初期仅需人类协助设置，之后便可在无需持续干预的情况下自行处理任务，因此中长期来看，可能给人力资源结构带来根本性变化。

与加密领域的融合及安全挑战

AI代理的扩散也与加密市场紧密交织。尤其是作为支付手段的“稳定币”，被认为很可能扮演AI代理的“基础货币”角色。

稳定币发行公司Circle首席执行官杰里米·阿莱尔上月预测，未来五年内，数十亿AI代理将代表用户使用稳定币处理日常支付。这是一种无需人工直接操作，由AI代理自动支付并结算在线订阅费、小额支付、服务使用费的结构。

币安联合创始人赵长鹏今年1月主张，由于区块链将成为“AI代理最自然的技术接口”，加密资产最终将成为它们的“原生货币”。解释称，跨越全球的24小时支付、透明记录以及通过智能合约自动执行等特性，与AI的特性高度契合。

事实上，多个区块链上已有AI代理实际运行。在基于以太坊Layer 2的Base链上，AIXBT通过Virtuals协议代表用户处理小额支付和执行交易。基于Fetch.ai的ASI联盟提供自动执行资产管理和协调经济活动的代理，用户仅需设定策略并以监控结果的方式参与。

随着AI代理深入区块链和加密生态系统，安全风险也随之成为核心议题。尤其是随着锁定在智能合约中的资产规模增大，利用漏洞的黑客攻击尝试也难以避免地会增加。

本周三，OpenAI发布了一项新的基准测试，用于评估不同AI模型在“检测、修补、利用”智能合约漏洞方面的能力。此项研究的重点并非单纯的技术性能，而是衡量AI在涉及实际经济价值的环境中可以扮演何种角色。

OpenAI解释称：“智能合约保护着数百亿美元的资产，而AI代理很可能成为攻击者和防御者双方的关键转折点。”这意味着，同一技术既可能被滥用于自动化攻击尝试，另一方面也可用于实时安全监控和自动修补，具有双重性。

从技术可能到经济验证

关于AI代理能在多大程度上取代人类工作的争论，正从“技术可能性”阶段转向“经济性验证”阶段。正如卡拉卡尼斯、帕里哈皮蒂亚、库班所指出的，如果综合考虑令牌成本和维护费的总成本超过了人力成本，那么AI代理的引入速度自然会受到限制。

另一方面，在加密和区块链领域，人们仍对AI代理通过稳定币和智能合约开启新的自动化经济抱有很大期待。未来的关键在于，AI代理能否在实际业务中证明其相对于人类的生产效率与可靠性达到何种程度，以及在此过程中，加密基础设施能否提供足够“低成本、高效率”的支付和运营环境。

AI代理是会急剧重塑劳动力市场，还是受限于高昂成本和风险而停留在“部分自动化工具”的层面，将由未来的实证数据来判定。

当AI代理成本超过人力成本时，“完全的工作岗位替代”在经济逻辑上必然会受到制约。考虑到令牌成本、维护管理费和安全隐患，盲目引入AI就能获得竞争力的时代正在过去。

最终剩下的问题只有一个：

“哪些人（或团队）能最高效地运用AI与加密技术，以最低成本创造最大成果？”

随着AI代理将稳定币和智能合约作为基础基础设施的潮流加速，

那些能够解读链上数据与代币经济学、理解DeFi与自动化策略、并贯通期货期权、风险管理与宏观周期的“实战型投资与运营能力”之间的差距，将会进一步拉大。

理解数据、分析结构、管理风险的能力，正使得人与人之间的差距在当下每一刻悄然形成。正如硅谷投资人所指出的，决定未来的真正变量并非“技术本身”，而是“能否经济且战略性地运用该技术”。

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