波塞冬完成1500万美元种子轮融资 构建AI训练去中心化数据层
专注于人工智能训练的去中心化数据层项目波塞冬宣布完成1500万美元种子轮融资,本轮由a16z Crypto领投。这家总部位于旧金山的全栈AI数据层公司表示,其目标是为人工智能开发提供高质量且知识产权清晰的训练数据。
解决AI发展的核心瓶颈
波塞冬首席科学家兼其孵化器Story Protocol的首席AI官Sandeep Chinchali指出:"大型语言模型和算力已不再是瓶颈,真正稀缺的是高质量数据。"他补充道:"波塞冬提供知识产权明确、结构化的真实世界数据集,这正是AI团队构建能够在物理复杂环境中实际运行系统所必需的。"
去中心化的合法AI训练数据管道
波塞冬的解决方案依托去中心化基础设施来收集和分发经过商业用途法律授权的数据集。该平台整合了Story的链上许可基础设施,确保数据的可追溯性和货币化能力,既能让数据贡献者获得报酬,又能保护开发者免受知识产权风险。
团队认为,中心化的数据采购模式无法满足下一代AI模型对细分领域高语境数据集日益增长的需求,特别是在机器人和空间计算等领域。a16z Crypto创始人Chris Dixon将该项目描述为"构建互联网新经济基础的重要一步",并指出该模式能"为提供下一代智能系统所需多样化输入的创作者和供应商带来回报"。
资金用途与发展规划
波塞冬目前正与多家AI实验室合作,计划将资金用于扩展基础设施,包括推出贡献者模块、软件开发工具包以及面向开发者和数据供应商的许可工具。预计今年夏季将启动早期访问计划。
破解AI数据荒的困局
a16z分析师Chris Dixon和Carra Wu在分享中指出,早期AI基础模型的蓬勃发展依赖于丰富的在线数据,但那个时代已经结束。他们表示,包括书籍、网站和公共记录在内的易获取数据集已被大量开采,导致AI模型缺乏新鲜、高质量且合法可用的信息。
两位分析师写道:"这个挑战不仅是技术性的,更是协调问题。需要数千名贡献者以分布式方式协同工作,才能获取、标注和维护下一代AI所需的实体数据。"他们补充道,任何中心化方法都无法在所需的规模和多样性水平上有效协调数据创建与管理工作,"而去中心化方法可以解决这个问题"。