两求职者就AI招聘评分提起集体诉讼
本周二,两名求职者向联邦法院对人工智能招聘平台Eightfold提起集体诉讼,指控该公司在未获知情同意的情况下,利用隐藏的人工智能系统秘密对申请人评分,涉嫌违反上世纪七十年代颁布的消费者保护法规。
提交至加州康特拉科斯塔县高等法院的起诉书指出,该平台在未提供必要披露或争议申诉权的情况下,擅自整合生成求职者评估报告,涉嫌违反《公平信用报告法》及《加州调查性消费者报告机构法》。
原告艾琳·基斯勒与斯鲁蒂·鲍米克声称,该平台从领英、GitHub及招聘网站等公开渠道收集包括社交媒体资料、地理位置、网络活动及追踪记录在内的敏感个人数据,用于评估申请微软、PayPal、星巴克及摩根士丹利等企业职位的候选人。
根据诉状,原告要求依据联邦法律按每项侵权行为追索100至1000美元的实际及法定赔偿,另按加州法律追加最高每项1万美元赔偿,同时主张惩罚性赔偿及强制禁令,要求该公司改变现有操作模式。
诉讼文件披露,该平台人工智能系统利用"超15亿全球数据点"生成"匹配评分",依据"成功可能性"将申请人按0至5级排序,低分申请者往往"在人工审核前即遭淘汰"。
拥有19年产品管理经验的计算机科学毕业生基斯勒,去年十二月通过该平台申请PayPal高级职位未获面试机会;而拥有布林莫尔学院及匹兹堡大学学历的项目经理鲍米克,在申请微软职位两天后即遭系统自动拒绝。
诉状引述行业调查称,目前近三分之二的大型企业采用此类人工智能技术进行候选人筛选,38%的企业部署人工智能软件进行匹配与排序。
"本案揭露了一个由人工智能驱动的反乌托邦市场——幕后机器人正在决定我们生活中最重要的事项:能否获得工作、住房或医疗资源。"原告代理律师之一、"走向正义"组织执行主任大卫·塞利格曼在社交媒体中指出。
他强调:"法律不存在人工智能豁免条款,无论技术听起来多么尖端,或其背后获得多少风险投资支持。"
起诉书进一步指控,该平台的专有大语言模型整合了"超百万职位名称、百万项技能数据、超十亿从业者档案",并通过"推断分析"构建反映申请人"偏好、特征、倾向、行为、态度、智力、能力及资质"的画像。
诉状指出,在整个申请过程中,两位原告既未收到关于将生成消费者报告的独立告知文件,也未获知其消费者权益概要或该平台作为消费者报告机构的具体职能说明。

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