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今日GSI科技股价为何飙升？

2025-10-21 20:30:10
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简明摘要

2025年10月20日，康奈尔大学验证其AI芯片性能后，GSIT股价暴涨155%至12.97美元

康奈尔研究显示，GSI的Gemini-I APU在吞吐量上媲美NVIDIA A6000 GPU，同时能耗降低98%

该芯片运行AI任务比标准CPU快5倍，处理时间缩短80%

10月21日盘前交易显示股价再涨26%至16.36美元附近

分析师仍持谨慎态度，维持"卖出"评级，指出公司营收规模小且波动风险高

技术验证引发股价飙升

10月20日，GSI Technology股价收于12.97美元，较前一日5.08美元的收盘价上涨155%。这次暴涨源于康奈尔大学研究人员在同行评审研究中验证了该公司的AI芯片技术。

此前一周内，该股交易区间主要在4.60至5.30美元之间。10月20日盘中最高触及17.48美元，最终收于12.97美元。

成交量激增至1.11亿股，而几天前还不足100万股。10月21日盘前交易显示涨势持续，股价约16.36美元。

突破性能数据

康奈尔研究人员将GSI的Gemini-I关联处理单元与标准计算硬件进行对比测试。该研究在MICRO'25会议上发表，并由ACM出版。

结果显示，在大型检索增强生成工作负载中，APU的吞吐量与NVIDIA A6000 GPU相当。关键差异在于能耗——GSI芯片在提供相当性能的同时，功耗降低98%。研究人员测试了10GB至200GB不等的数据集。

APU对标准CPU的优势更为显著，处理时间缩短达80%，相当于相同AI任务速度提升约5倍。

CEO李廉舒表示，这项验证证实了内存计算架构的潜力，称其可能颠覆价值1000亿美元的AI推理市场。

技术原理

GSI的方法直接在内存阵列内部执行计算，而非在处理器间来回移动数据，从而消除了拖慢传统GPU和CPU的性能瓶颈。

这种架构被称为内存计算或内存处理，减少了内存与处理单元间数据传输的能耗浪费。

《自然》杂志近期指出，AI日益增长的能源需求已成为行业危机，而低功耗硬件直接解决了这一问题。

GSI已完成第二代芯片Gemini-II的流片。公司表示其吞吐量约为第一代的10倍，且延迟更低。

Gemini-II瞄准电力受限的边缘AI应用场景，包括自主无人机、卫星和军事系统。公司还正在开发名为"Plato"的第三代芯片，面向嵌入式AI计算市场，目标客户涵盖国防、航空航天和机器人领域。

市场质疑犹存

尽管技术获得突破，华尔街分析师仍持怀疑态度。Weiss Ratings近期重申对该股的"卖出"评级，MarketBeat上的分析师共识同样是"卖出"，目前尚无主要券商给出看涨目标价。

CoinCodex将该股标记为"极高波动性"，并提示超买信号。其算法预测股价可能在数日内回调至5美元左右，不过此类预测具有较强推测性。

财务现实核查

GSI Technology年收入约2200万美元且持续下滑，净利率约为-63%。

最近季度营收630万美元，同比增长35%，每股亏损0.08美元。目前大部分销售额来自利基存储芯片，而非AI产品，APU技术尚未产生大规模商业收入。

部分机构投资者已增持头寸。美国银行近期持仓增加8248%，Osaic Holdings增持52%。

资产负债表显示流动比率为5.79，现金多于债务。公司于2025年夏季筹集资金用于研发。

内部人士曾在2025年初股价3-4美元时抛售股票，这对外释放了关于内部信心的矛盾信号。

公司市值约1.48亿美元，属于小盘股。鉴于仅2200万美元的年收入，其AI技术仍处于商业化前阶段。

市场前景

分析师预计到2030年，边缘AI半导体市场规模可能达到560-570亿美元，涵盖无人机、自动驾驶汽车、卫星和物联网设备等应用场景。

GSI专注于需要高性能与严格能耗预算的国防和航空航天客户，目前持有美国陆军SBIR边缘AI计算合同。

其他芯片制造商也在探索类似技术。联发科新款天玑芯片包含内存计算功能，可将常开AI功耗降低42%-56%。

内存计算技术在大众市场尚未得到验证。GSI虽拥有可运行芯片和同行评审验证，但实现大规模量产仍面临挑战。

GSI Technology将于2025年10月30日盘后公布2026财年第二季度财报，投资者将关注APU的客户订单或管道交易证据。

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