"Sentient发布开源框架，提升AI安全性，全面启动去中心化生态系统"_新闻

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"Sentient发布开源框架，提升AI安全性，全面启动去中心化生态系统"

2025-04-23 21:35:10

Sentient推出基于TEE的开源框架，强化AI安全

以开发者为中心的人工智能初创公司Sentient近日发布了一款基于"可信执行环境"（Trusted Execution Environments, TEE）的开源框架，引起了业界的广泛关注。该框架名为"Sentient Enclave Framework v0.70"，其核心是采用*机密计算*（confidential computing）技术，确保AI模型运行期间数据不会外泄。

技术特点与优势

该框架利用亚马逊网络服务（AWS）的"Nitro Enclave"技术，创建了一个严格的隔离环境，即使云服务提供商或主机系统也无法访问或修改AI工作负载。TEE作为一种硬件级别的安全机制，通过从根本上阻断数据访问来保护隐私，随着AI应用中个人信息和敏感数据保护需求的增加，这一技术正快速获得产业界的重视。

Sentient强调，通过这项技术，可以实现安全利用信用卡信息、个人消息、日历日程等高度敏感信息的定制化AI应用程序。公司联合创始人Himanshu Tyagi表示："我们的框架从技术上保证了AI应用程序的执行代码会按照承诺的方式运行，从而实现'忠诚AI'（Loyal AI）的概念。"

开源战略与生态系统

特别值得注意的是，Sentient将整个框架代码开源，供开发者自由使用。这是公司长期战略的一部分，旨在构建"去中心化的开源生态系统"。去年6月，Sentient获得了包括Peter Thiel的Founders Fund在内的8500万美元投资，用于推进这一目标。

Sentient设计了一个基于区块链的分布式平台，鼓励任何人参与大规模语言模型（LLM）的开发。参与者的贡献将获得加密货币奖励，数据共享和计算资源分散的特点使其成为传统集中式AI模型开发的替代方案。

应用现状与未来规划

目前，加密货币交易所Coinbase和Biconomy已经采用了基于该框架的安全AI应用程序，但具体服务细节尚未公开。Sentient计划在未来扩展对多种TEE环境的支持，包括Intel的Trust Domain Extensions、AMD的SEV（Secure Encrypted Virtualization）以及Nvidia的Multi-Instance GPU等。

行业意义与发展前景

在当前AI开发因用户隐私侵犯问题而备受批评的背景下，Sentient的尝试被视为提供技术可信度的另一种解决方案。特别是在欧洲因X（原Twitter）为AI训练收集个人数据而引发争议的背景下，这种技术方法显得尤为重要。Sentient计划在框架的下一个版本（v0.7.1）中引入文件系统的实时验证功能，让用户能够完全信任AI模型的整个执行过程。

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