自选
我的自选
查看全部
市值 价格 24h%
SVG Image
  • 全部
  • 产业
  • Web 3.0
  • DAO
  • DeFi
  • 符文
  • 空投再质押
  • 以太坊
  • Meme
  • 比特币L2
  • 以太坊L2
  • 研报
  • 头条
  • 投资
60.00% 40.00%
利好
利空

热门币种

更多

免责声明：内容不构成买卖依据，投资有风险，入市需谨慎！

AI审计：以“信任与验证”提升可靠性

2025-05-11 20:19:43
收藏

关键要点

审计面临挑战，需要可靠流程来重建信任。

AI可靠性对加密货币领域仍然至关重要。

改进方法论有助于稳定AI在金融系统中的应用。

AI审计需要"信任与验证"以提升可靠性

Polyhedra首席营销官Samuel Pearton呼吁在AI模型审计中采用"信任但验证"的方法，旨在提升关键领域的可靠性。

加密领域的AI审计

Polyhedra首席营销官Samuel Pearton强调了在AI审计中采用"信任但验证"方法的必要性。随着AI技术的发展速度超过当前审计能力，该提案旨在解决加密和金融领域的可靠性问题。

Pearton指出，鉴于AI的复杂性，审计人员在评估AI模型时面临困难。他的策略建议对训练、推理和部署阶段进行全面审查，以重建对AI应用的信任。正如Pearton所说："AI模型审计可能不可靠，因为审计人员必须独立审查预处理（训练）、处理中（推理）和后处理（模型部署）阶段。'信任但验证'的方法提高了审计过程的可靠性，并帮助社会重建对AI的信任。"

对利益相关者的影响

直接影响包括金融等行业利益相关者信心的潜在提升。改进的审计流程可能会带来对AI驱动平台更健康的市场认知，特别是在加密货币领域。

从财务角度来看，该策略可能会促进依赖准确模型验证的行业对AI的采用。从政治角度来看，它可能会促使监管机构考虑新的指导方针，可能在新兴技术领域标准化审计实践。

挑战与前景

然而，在当前框架内落实这一方法仍面临挑战。有效实施取决于审计人员培训和更新实践。行业见解表明，可能会出现强有力的监管讨论，旨在使审计标准与技术进步相协调。有洞察力的报告指出，BDO和Forvis Mazars等现有审计机构已经面临审计实践的审查，这凸显了加强框架的必要性。

免责声明：

本网站、超链接、相关应用程序、论坛、博客等媒体账户以及其他平台和用户发布的所有内容均来源于第三方平台及平台用户。百亿财经对于网站及其内容不作任何类型的保证，网站所有区块链相关数据以及其他内容资料仅供用户学习及研究之用，不构成任何投资、法律等其他领域的建议和依据。百亿财经用户以及其他第三方平台在本网站发布的任何内容均由其个人负责，与百亿财经无关。百亿财经不对任何因使用本网站信息而导致的任何损失负责。您需谨慎使用相关数据及内容，并自行承担所带来的一切风险。强烈建议您独自对内容进行研究、审查、分析和验证。

展开阅读全文
更多新闻