爆炸性新闻:Adobe因涉嫌AI训练数据侵权面临大规模集体诉讼
在一项可能重塑整个人工智能行业的重大进展中,Adobe发现自己正处于法律风暴的中心。这家以创意工具闻名的软件巨头,目前面临一项拟议的集体诉讼,指控其使用盗版书籍训练AI模型。这场诉讼是内容创作者与科技公司之间,关于谁拥有推动AI未来数据所有权持续斗争中的又一场战役。
Adobe在AI训练数据诉讼中被指控的具体内容
代表俄勒冈州作家伊丽莎白·里昂提起的诉讼声称,Adobe使用未经授权的版权书籍副本训练其SlimLM程序。Adobe将SlimLM描述为针对移动设备文档辅助任务优化的轻量级语言模型系列。根据法庭文件,该公司涉嫌使用包含19.1万本争议性Books3数据集的SlimPajama-627B数据集训练该模型。
曾撰写多部非虚构写作指南的伊丽莎白·里昂发现,她的作品在未经许可的情况下被纳入预训练数据集。她在诉讼中陈述:“SlimPajama数据集是通过复制和修改RedPajama数据集创建的,因此作为RedPajama数据集的衍生副本,SlimPajama包含了Books3数据集,包括原告及集体诉讼成员的版权作品。”
此次诉讼与其他科技法律战的区别
本案的突出之处在于:首先,Adobe一直以尊重创作者权利的公司形象示人,这些指控对其声誉损害尤为严重;其次,诉讼特别针对该公司使用Books3数据集的行为,该数据集已成为多起科技公司诉讼的焦点。
案件关键要素:涉嫌侵权规模涉及19.1万本书籍,可能影响数千名作者;类似针对苹果和Salesforce的诉讼也引用了相同数据集;案件结果可能迫使AI公司彻底重新考虑训练数据策略;Anthropic公司15亿美元的和解方案显示了此类案件的潜在成本。
AI训练数据诉讼的普遍程度
对科技行业而言,AI训练数据诉讼正变得越来越普遍。人工智能的快速发展超越了明确法律框架的建立,形成了诉讼的完美风暴。近期典型案例包括:Adobe通过SlimPajama数据集使用盗版书籍,苹果使用版权材料开发Apple Intelligence,Salesforce使用RedPajama进行训练,以及Anthropic就Claude训练达成和解。
对AI时代版权侵权的影响
Adobe案凸显了AI行业的根本矛盾。公司需要海量数据训练有效模型,但为所有内容获取适当许可既昂贵又复杂。这导致部分公司使用通过可疑手段获取版权材料的数据集。
法律环境正在快速演变:法院对AI技术及其数据需求的认知加深;作家和创作者组成联盟保护权益;全球政府考虑制定新AI法规;部分公司正在制定符合道德的数据获取准则。
对Adobe SlimLM程序的潜在影响
若诉讼成功,Adobe可能面临严重后果:需使用合法授权数据重新训练SlimLM模型;向受影响作者支付巨额赔偿;实施新的数据验证流程;可能移除或限制特定AI功能;面临未来AI开发更严格的监管审查。
企业如何避免类似AI训练数据问题
基于日益增多的诉讼,开发AI系统的公司应考虑以下预防措施:明确记录训练数据来源;获取版权材料的明确使用许可;制定并遵循AI开发道德准则;在开发初期引入法律团队参与;建立对内容创作者的公平补偿机制。
常见问题解答
诉讼中提及的Books3数据集是约19.1万本书籍的集合,被广泛用于训练生成式AI系统。因其包含未经作者和出版商适当授权的版权材料而引发争议。
伊丽莎白·里昂是专攻非虚构写作指南的作家,作为集体诉讼首席原告,指控其版权作品在未经许可的情况下被用于训练AI模型。
SlimLM是Adobe为移动设备文档辅助任务设计的轻量级语言模型系列,其预训练使用的SlimPajama-627B数据集正是当前法律争议的核心。
本案与针对苹果、Salesforce的类似诉讼,以及Anthropic的巨额和解案共同构成了针对科技公司使用版权材料训练AI的法律行动趋势。
潜在结果包括对受影响作者的经济赔偿、要求Adobe用合法授权数据重新训练模型,以及建立影响未来所有公司AI训练数据方法的法律先例。
结语
Adobe诉讼案是平衡AI创新与版权保护持续斗争的关键时刻。随着人工智能日益融入日常生活和商业运营,规范系统训练方式的规则必须与时俱进。本案将与类似案件共同界定可接受的AI开发边界,为人工智能时代的创作者补偿建立重要先例。最终结果可能迫使整个科技行业重新审视训练数据方法,推动形成更道德、可持续的AI开发实践。

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