2025年加密货币诈骗:人工智能推动损失创170亿美元新高
区块链分析公司发布的最新报告显示,随着人工智能与身份冒充技术的结合,2025年加密货币诈骗变得更加迅速、更具说服力且利润更高,预计损失达到创纪录的1700亿美元。这一急剧增长不仅反映了诈骗数量的增加,更意味着诈骗手段的升级。
报告指出,2025年单次诈骗的平均支付金额跃升至2764美元,较前一年的782美元增长253%。研究主管埃里克·贾丁在接受采访时表示:“从时间加权角度看,诈骗活动能更快形成规模并提升可信度。超过70%采用人工智能的诈骗案件涉案金额处于前50%高位区间,这意味着单次诈骗能更快获取更大金额。”
深度伪造技术成为犯罪催化剂
研究发现,与人工智能供应商存在链上关联的诈骗活动平均每起案件产生320万美元收益,是无关联诈骗的4.5倍。这种模式与通过社交平台渠道销售的人脸替换软件、深度伪造及大语言模型密切相关。
“当诈骗进入深度伪造场景,伪造对象可能是受害者熟识者或曾接触过的权威人士,可信度便急剧上升,”贾丁解释道,“这不仅提高诈骗成功率,更使犯罪规模呈现危险扩张。”政府官员深度伪造图像的冒充诈骗在2025年激增超1400%,犯罪分子伪装成政府部门、金融机构及加密平台工作人员进行作案。
规模化钓鱼攻击与基础设施成本反差
规模最大的钓鱼行动之一针对美国居民伪造“电子通行费”警报。该活动单日发送信息量高达33万条,但其底层基础设施成本极低,复杂的钓鱼工具包造价可能不足500美元。这种低成本高收益模式凸显犯罪产业化的危险趋势。
贾丁分析指出:“诈骗活动存在数量博弈与可信度两个维度。长期关系型诈骗的平均涉案金额远高于即时诈骗,本质是在规模与可信度间进行权衡。”“杀猪盘”作为典型长期诈骗,犯罪分子通过建立感情或投资关系逐步诱导受害者转移资金,其名称源于犯罪者“养肥”受害者的过程。
诈骗资金流向去中心化生态
冒充诈骗正逐渐放弃中心化交易所,转向去中心化交易所、跨链桥及各类协议转移赃款。贾丁表示这种转变是诈骗活动去中心化趋势的缩影,犯罪分子利用这些工具无需许可的特性保持资金流动。
尽管人工智能在诈骗中的应用日益增长,但基础自动化工具通常足以完成链上资金转移。更高级的人工智能工具可能被用于“最终回流阶段”——批量创建符合身份验证要求的虚假交易所账户,协助犯罪分子将赃款兑换为法定货币。
东南亚犯罪产业链与人口贩卖交织
套现环节的自动化与规模化能力,维系着已在东南亚部分地区扎根的诈骗实体产业。近年来缅甸与柬埔寨出现的“诈骗园区”将“杀猪盘”发展成庞大产业,其背后涉及人口贩卖与强迫劳动。这些通常由跨国犯罪网络运营的产业,通过专业洗钱渠道将窃取的加密资产转化为奢侈品。
去年美国司法部关闭缅甸某大型园区关联域名的行动,凸显这场危机的严重程度。报告总结称:“这些案例既展现出现代加密货币诈骗的规模,也揭示其与传统有组织犯罪日益紧密的融合,同时暴露了双重剥削——既掠夺财务受害者,也迫害被迫运作这些骗局的被贩卖者,后者本身即是不可言说的罪行。”

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