人工智能与数据:欧洲监管的新转折
人工智能的发展离不开数据。然而,它究竟能从我们的数字生活中获取多少信息?这一问题的答案在欧洲正迎来新的转折。近日,Meta获得了欧洲监管机构的批准,允许其利用用户分享的公开内容来训练其人工智能模型。这一决定既带来了技术上的希望,也引发了伦理上的质疑。
Meta跨越监管里程碑:社交网络驱动的人工智能
Meta最近在法国获得的绿灯并非一张空白支票。该公司将能够使用Facebook、Instagram、WhatsApp或Messenger上的帖子、评论以及用户对其AI助手的查询。但需要注意的是,亲密联系人之间的私人消息以及18岁以下未成年人的数据仍然被严格禁止使用。Meta将这一关键区分称为“保障”。
为什么做出这样的选择?Meta解释说,欧洲的语言和文化多样性要求其模型能够理解当地方言、尼斯的讽刺幽默或柏林的超本地化表达。“如果没有这种多样性,人工智能将成为一个笨拙的工具,无法理解让我们的平台充满活力的细微差别。”这一论点虽然有力,但并未完全消除人们的担忧。
不过,欧洲用户仍有一条退路:可以选择退出的表单,Meta承诺这一表单将易于访问。然而,这一机制是否会像Instagram故事那样显眼,还是会被深埋在账户设置中,仍有待观察。Meta表示希望“赋予”用户权力,在透明性和实用性之间寻求微妙的平衡。
不断变化的监管环境:机遇与挑战并存
这一授权并非凭空而来。它结束了自2023年7月开始的僵局,当时非政府组织“None of Your Business”成功冻结了该项目,指责Meta可能利用回溯性个人数据。经过数月的谈判,Meta说服了欧洲数据保护委员会,使其相信其方法符合法律框架。这一转变凸显了创新与隐私之间的紧张关系。
Meta并非孤军奋战。谷歌和OpenAI已经使用欧洲数据来训练其人工智能,而X(前身为Twitter)则不得不放弃使用欧盟用户信息来训练Grok。不同之处在于,Meta通过榜样来寻求合法性:“我们跟随已建立的玩家。”这一策略虽然巧妙,但可能会助长正常化的恶性循环。
在这一不断变化的背景下,欧盟试图设立护栏。其人工智能法律自2024年8月起生效,规范了数据质量、安全性和隐私。然而,调查仍在不断增加,例如针对谷歌在模型开发中可能存在的缺陷的调查。这表明当前的监管框架仍是一个开放的项目,每一次授权都会成为需要监控的先例。
在这一不断变化的背景下,欧盟试图设立护栏。其人工智能法律自2024年8月起生效,规范了数据质量、安全性和隐私。然而,调查仍在不断增加,例如针对谷歌在模型开发中可能存在的缺陷的调查。这表明当前的监管框架仍是一个开放的项目,每一次授权都会成为需要监控的先例——尤其是考虑到谷歌也在通过MiCA改变欧洲的加密广告规则,这进一步说明了数字监管在多方面的日益扩大。

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