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缺乏Web3可验证数据,人工智能或将“灾难性”发展:Space and Time首席技术官警示

2023-03-14 13:30:48
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AI代币与模因币的界限何在?

随着OpenAI旗下ChatGPT程序的爆火,加密投资者们一直在急切地寻找抓住这一新趋势的方法。二月,Fetch.AI和Singularity的代币在一夜之间飙升超过20%,买家试图将这两个新兴市场联系起来。此外,波场(Tron)启动了一个1亿美元的AI发展基金,鼓励开发者使用AI工具在其网络上创建去中心化应用(dApps)。博世(Bosch)和Fetch.AI基金会也推出了另一个类似的基金,旨在将这两种技术结合起来。

这种热情是显而易见的。但这种炒作是否合理?这要取决于数据。

“Web3的运作基于透明度、可追溯性,而最重要的是可验证性。为了作为Web3的工具被完全整合,AI必须是可验证的。”Space and Time的CTO Scott Dykstra对Decrypt表示。

该公司获得了由微软M12基金领投的2000万美元投资,专注于实现这一目标。Space and Time推出了一种名为Proof of SQL的独特协议,帮助验证输入数据未被篡改。这使得外部验证者(如智能合约或预言机网络)能够“双重检查”数据仓库。这对于像DeFi领域的协议处理大量数据时尤为重要。

然而,更广泛地说,人工智能要改进和学习,需要海量的信息。但面对如此多的输入,确保数据质量的任务很快变得难以由一个人或一个团队有效管理。

“要使AI变得可靠和可信,你需要确保输入其中的数据是准确的,并且没有被恶意行为者篡改,”Dykstra说,“否则,基于恶意或不准确数据训练的AI可能会带来灾难性的后果。”

微软最近对OpenAI的多年数十亿美元投资意味着该公司正在对这项技术进行大赌注。这也意味着像Space and Time这样受微软影响的项目也将获得独特的人工智能资源。这还包括云计算服务Azure,它是OpenAI研究、API和产品的独家云服务提供商。Space and Time则与Azure合作,寻求将Web2和Web3数据集连接起来。

该公司的愿景是,这一切都将通过Web2熟悉的分析工具实现,并完全整合到企业的链下数据架构中。

谈到与Azure的合作,目前缩小为“简单的部署”,Dykstra告诉Decrypt:“这种集成为开发者提供了一个入口,使他们能够访问、管理并分析区块链原生数据,同时将可验证的数据输入AI模型进行训练。”

加入对话的Space and Time CEO Nate Holiday补充道,AI不应被视为万能解决方案,而应被视为在某些情况下可能有帮助的工具。

“在工作中,像ChatGPT这样的AI工具可以帮助简化工作流程并提高生产力,但它们无法取代‘人的因素’——推理、情境意识、个性、同理心和创造力。”Holiday对Decrypt表示。

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