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四大Bittensor TAO子网络

2026-01-31 00:01:01
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过去一个月上涨10%,Bittensor正引领市场回归常态

它是我们最青睐的人工智能项目之一,也是我们总体上的优选。但你不必仅投资于$TAO代币。该网络共有126个子网可供选择。每个子网都在人工智能或人工智能基础设施领域提供不同的功能。你可以将你的TAO分配到其中任何一个子网,以寻求更大的增长机会。今天,我们将介绍我们最看好的4个Bittensor子网。

1) Chutes

我们从第64号子网Chutes开始。它可以说是所有子网中规模最大的一个。它也涉足我们最看好的AI领域之一:计算能力。Chutes提供大规模、无服务器的人工智能计算服务,因此它能随着你的需求而扩展。人工智能公司和那些训练模型的企业青睐这种模式,因为他们只需为实际使用的计算能力付费。这对他们而言是一大优势。而去中心化的人工智能基础设施对Chutes和我们来说都是一项胜利。他们已经支持常见的模型,例如OpenAI、Deepseek、Qwen以及MSFT AI。目前有许多新兴的小型公司正采用像Deepseek这样低成本、GPU需求较低的模型进行训练,然后将其应用于销售、市场营销或供应链等特定行业任务。目前全球有2100个节点正在向该网络贡献其闲置计算资源并以此获得收益。你甚至可以选择想要使用的GPU型号,有各种不同的NVIDIA芯片选项。Deepseek V3是目前该网络上最受欢迎的人工智能模型,占据了绝大部分的使用量。许多人正在测试和训练该模型,以推出自己的智能体和产品。贡献计算能力的参与者会获得$TAO作为报酬,因为这是Bittensor网络的代币。但在此之后,你可以选择将你的$TAO分配到Chutes。Chutes是当前按价值排名第一的子网,价值为356,000 TAO,略低于1亿美元。这意味着所有其他子网,包括今天列表中后3个,规模都更小,明确属于小市值范畴。

2) Lium

接下来是第51号子网Lium。与Chutes类似,Lium是一个GPU市场。并且与Chutes一样,其中的许多机会是相似的。你可以选择用于处理AI数据的NVIDIA GPU型号,甚至可以根据需要按小时租用以进行短期测试。这种灵活性对于新项目而言是无价的。与Chutes相同,由于这是一个点对点网络,出租计算资源的提供者会获得$TAO报酬。如果你看好GPU市场及其在人工智能和机器学习项目中的应用,Lium与Chutes有一个重要区别:价值。Lium提供许多相同的服务,但其市值仅为Chutes的一半。Lium的价值是5100万美元,而非1亿美元。

3) Ridges

Ridges是第62号子网。它的专长是训练AI智能体。这个子网是专门针对智能体的。这里的训练不是指像训练Claude这样的通用AI模型来执行任务,而是专门针对训练自主AI智能体。在过去一周,已有32个新智能体上线,供Ridges团队进行测试和评估。顺便提及,智能体有机会赢得一个1.8万美元的奖池,以奖励其卓越表现。Ridges还获得了Bittensor最大的数字资产投资公司之一的外部投资。就在上个月,Stillmark基金对Ridges进行了投资。Ridges是Bittensor中AI智能体训练领域的领导者。其当前价值略高于4500万美元,在所有子网中价值排名第三。像智能体训练这样复杂的主题,是人们回避Bittensor和回避Ridges的原因之一。它们的复杂性也正是你的机会所在。

4) Targon

我们今天介绍的最后一个子网是Targon。Targon是第4号子网,因此已存在一段时间。Targon同样处于计算市场领域。但这里存在差异,并且今天列表中的所有三个市场都有潜力成为赢家。你可以廉价地租用计算能力,甚至租用整个服务器。我们可以立即指出两个主要区别。首先,他们拥有自己的网络TVM,即Targon虚拟机。在其中,你可以私密地进行构建和测试,而无需让其他人看到或知晓你在做什么,或者使用了多少GPU。这对于秘密项目、副项目以及尚未准备好公开部署的项目来说非常理想。这引出了第二个重大区别:隐私。在这里,你可以进行保密AI计算。这是你在其他地方无法做到的。提醒一下,保密计算意味着计算过程可以私密进行,或者在链下完成,再将结果返回链上。无论哪种方式,它都比公开可见的所有人交易和计算活动要私密得多。这是人工智能和隐私这两个我们行业内最热门领域的结合。而其目前仅4500万美元的估值看起来像是一笔非常划算的交易。在人工智能牛市中,Targon的价值应该增长5到10倍。考虑到其潜力和优秀的执行力,如果这没有发生,我们反而会更加惊讶。

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