加密浪潮的周期性规律
加密市场的发展具有明显的周期性特征。有些浪潮转瞬即逝,有些则重塑整个市场格局。下一轮重大浪潮的轮廓已逐渐清晰,但多数人往往错失早期信号——他们总是等待主流媒体的报道,而聪明资金从不坐等时机。目前所有迹象表明,人工智能将成为下一轮浪潮的核心驱动力。
机构布局的先行信号
本周灰度基金悄然布局$TAO和$NEUR等AI替代币。尽管相关报道篇幅有限,但这一举动蕴含深意。专业基金注重长期趋势研究而非追逐短期热点,当重要机构真金白银投入AI赛道,往往标志着新周期的开启。灰度显然洞察到AI发展与代币价值之间的关联,并预判出下一个增长周期可能形成的领域。若AI持续崛起,这些早期布局将来回看会显得极具前瞻性。接下来让我们解析具体信号,首先关注Bluwhale项目。
传统金融与AI的融合态势
AI在传统金融领域已确立重要地位。以标普500指数为例,加密领域似乎需要加速追赶。本周备受关注的摩根大通挖掘出一组有趣数据:目前该指数包含41支AI相关股票,数量占比8%,但这些股票市值占比高达47%,创下历史新纪录。
需要说明的是,标普500前40-50支股票历来占据指数总市值约50%的比重,这一现象本身并不特殊。但值得注意的是,47%的市值集中度完全由单一主题——人工智能驱动,这种情况实属罕见。自2022年11月ChatGPT发布以来,这41支股票贡献了标普500总涨幅的74%。由此可见,AI已在传统金融领域扮演重要角色。现在让我们把目光转回加密市场。
Bluwhale:双轨制AI基础设施
英伟达作为当前顶尖的AI上市公司,处于供应链上游,为模型开发者提供芯片与算力支持。不过要成为顶级项目,并非必须像Claude或ChatGPT那样构建基础模型。这就引出了今日首个重点项Bluwhale。
虽然市值仅1000万美元属于小盘项目,但Bluwhale在AI基础设施领域扮演着独特角色。该平台构建了双向市场生态,甚至能将智能手机转化为AI节点,这种移动设备整合方案在业内尚属首创。在应用端,智能体如同应用商店中的程序可供选择,用户可根据需求调用相应智能体完成任务。
这种系统架构我们此前已有见证,其运行机制成熟可靠。但Bluwhale的独特之处在于它不仅提供智能体市场,同时为开发者提供工具与基础设施支持,包括去中心化存储及英伟达级算力资源。平台一侧专注用户服务,另一侧服务开发者,这种双轨模式在多数AI项目中并不多见。
我们认为这正是其现阶段被严重低估的关键原因。类似Virtuals、Fetch等智能体市场估值已达数亿甚至数十亿美元。在我们关注的另一个智能体平台Virtuals上,单个自治智能体的估值甚至超过Bluwhale当前总市值,这种价值错配预计将很快被市场修正。
双代币经济模型
基于双市场架构,Bluwhale设置了两套代币系统。原生代币$BLUAI作为智能体市场及整个网络的流通媒介;开发者在调用数据集、算力、大语言模型等资源时均需支付$BLUAI。同时平台设有$BLUP奖励机制,通过共享数据或算力获取积分,精准记录每个参与者对网络的贡献值。
通过这两大市场,Bluwhale同时融合了AI与DePIN项目的核心优势。只要任一市场取得长期成功,其价值都将实现指数级增长。该项目致力于构建支撑所有去中心化AI的智能层。
加密与AI的共生逻辑
现在让我们直面核心问题:为何加密与AI需要彼此赋能?以下是AI将成为加密领域下一波浪潮的深层动因:
数据网络的天然契合
加密网络蕴含海量数据,而AI的发展正依赖于数据燃料。二者的结合将创造能够自主学习并驱动新兴市场的生态系统。例如,区块链网络可以追踪数据的所有权、使用情况及支付记录,这正是AI训练所需的关键要素。
2030年全球经济展望
去年预测显示,到2030年AI将为全球GDP增加20万亿美元。这个数字体现了机构对AI的战略重视。目前"AI加密"板块规模约200亿美元,相较于整个加密市场3万亿的总市值,仅占比0.67%,存在巨大的成长空间。
监管与信任框架
监管与信任是AI和加密领域共同面临的挑战。区块链能为AI系统提供透明度与可验证性,包括数据溯源、模型审计和去中心化所有权管理。这种互补优势为两者结合提供了结构性支撑。新型AI模型需要大量可信数据,区块链既能验证数据来源,又能追踪数据所有者的权益与收益,为开发者提供合规使用真实数据的途径。
机器间支付生态
AI智能体即将在链上开展行动,它们将在加密网络中完成交易、投票、执行任务等操作。这将催生"机器对机器"支付新市场,代币则成为驱动这个生态的燃料。Coinbase近期开发的x402协议作为开放的网络原生支付标准,正是这个重要趋势的体现。
市场关注度攀升
通过"AI+加密"的搜索与社交热度正在快速上升。谷歌趋势显示自2023年底以来"AI加密"搜索量急剧增长,每次AI模型发布都会推高关注峰值。历史经验表明,关注度激增往往预示着价格周期的启动。
了解这些背景后,让我们深入分析另外两个值得关注的项目:Bittensor($TAO)与Near Protocol($NEAR)。
Bittensor:去中心化AI协议
谈及Bittensor,必须提及灰度基金的布局。其旗下设有多个AI相关基金,例如:Bittensor ($TAO)、Livepeer ($LPT)、Near ($NEAR)、Render ($RENDER)、Story ($IP),另有六个项目处于审核阶段。
此外,灰度还设有去中心化AI基金,该基金持有6种替代币,其中$TAO以33.38%的占比位居第一,这表明大资金对其AI叙事充满信心。
需要强调的是,灰度已为其Bittensor信托提交Form 10文件。通过此类信托,投资者无需直接购买、存储或管理代币,而是购买持有该数字资产的信托份额。
Bittensor的生态增长与网络效应同样值得关注。TAO生态系统采用"子网"架构,这些专门处理特定AI任务的模块,每个新增子网或贡献者都会提升整体价值,使系统产生1+1>2的协同效应。
令人惊讶的是,这些子网估值普遍偏低。例如Ridges(SN 62)与Gradients(SN 56)表现突出——专注于AI智能体训练的Ridges日涨幅达23%,当前估值仅4500万美元。
当前$TAO价格283美元,距历史高点757美元尚有差距,300美元以下区间具备显著投资价值。
Near Protocol:AI经济执行层
Near Protocol同样是加密AI领域的领军项目之一。与Bittensor类似,灰度去中心化AI基金中$NEAR配置比例达27.49%,与$TAO合计占据基金近61%仓位。此外$NEAR信托的设立,都表明主流资本将其视为AI-加密叙事的重要组成部分。
Near将自身定位为"AI经济执行层",其底层架构专为支持去中心化AI应用而设计,而非简单的通用dApps。该项目致力于将AI使用权归还用户,推动去中心化AI发展——这也是今日三个项目共同的核心主题。
Near生态系统同样保持强劲增长,已积累数百万用户,并持续投入AI开发者工具建设,为AI-加密的大规模应用做好准备。
Near的意图处理系统表现亮眼。用户只需提交"发送"或"交换"等简单指令,网络即可自动完成操作流程。这种模式大幅降低了加密使用门槛,上周意图处理量突破50亿美元,仅一周后又跃升至60亿美元。
当前$NEAR价格1.86美元,虽然代币供给无限,但23亿美元市值仍被低估,增长潜力明确。

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