谷歌推出新型AI天气模型预报更快更准_新闻

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谷歌推出新型AI天气模型预报更快更准

2025-11-18 07:14:49

谷歌DeepMind推出革命性天气预报系统

谷歌旗下DeepMind实验室周一发布全新AI天气预报系统WeatherNext 2，称其生成全球天气预报的速度可达传统工具的八倍。随着全球持续应对气候变暖引发的自然灾害，该系统旨在帮助相关机构更高效地应对极端天气。

技术突破

该系统采用独特算法，仅需单个谷歌自研的TPU芯片，便能在1分钟内基于初始数据生成数百种预测场景。"从供应链到电网调度再到农作物规划，精准天气预报支撑着关键决策，"DeepMind科学家彼得·巴塔利亚在社交平台表示，"AI正在重塑天气预报方式。"

目前WeatherNext 2已应用于谷歌搜索、Gemini、Pixel天气及地图API服务，未来将扩展至更多平台。"我们正与各团队合作将系统整合至预报体系，"产品经理阿基布·乌丁表示，"无论用户使用搜索、安卓还是地图服务，精准预报都能惠及所有人。"

性能优势

传统模型常需数小时运算，限制了更新频率。据官方数据，WeatherNext 2不仅快于去年发布的概率模型，分辨率还提升六倍，可实现小时级预测。"在测试的99.9%变量上都超越了前代系统，"巴塔利亚补充道。

15天预测周期内，新系统对全球绝大多数地区的温度、风速、湿度及气压预报精度显著提升。这归功于六月发布的"功能生成网络"(FGN)建模技术，该创新方法优化了不确定性表征和预测变体生成机制。

技术原理

虽然FGN仅需针对温度、风速等单变量进行训练，却能自主掌握变量交互规律，从而预测区域热浪、飓风动向等复杂现象。测试显示，其在极端气温预测上与GenCast持平，而在极端风速预测上表现更优。

采用连续排序概率评分(CRPS)标准衡量，FGN平均提升精度8.7%，最大提升达7.5%。对热带气旋的预测误差较历史数据减少约24小时，即便12小时步长版本也优于同类产品。

应用前景

基于该技术开发的气旋预测工具已与气象机构共享。"更快速精准的预报能帮助人类应对日益频发的极端天气，"乌丁指出，"气象预测领域还存在广阔的创新空间。"

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